公开(公告)号：CN114549868A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210188341.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侍伟敏 ,  张雪

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于离散量子游走图像重排序算法提高图像相关性的方法，根据图像之间的相似性构造概率转移矩阵；其次，由硬币算子和交换算子控制基于加权完全图上离散量子游走，构造量子重排序算法提高图像相关性；最后，采用仿真实验对所构造的量子重排序算法进行图像检索精度和效率分析。本方法对于相同图像数据集，量子重排序算法的平均检索精度有明显提高具有更低的时间复杂度。本发明有助于推动人们构建新的量子计算模型，并探索其在图像检索领域中图像重排序算法提高图像检索精度的应用，而且进一步推动了量子计算与传统图像检索的融合。本发明作为视频检索和网页检索等检索引擎应用的关键技术，被广泛应用于医学、电商、图像处理等领域。

公开(公告)号：CN114549868B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210188341.0

申请日：2022-02-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 侍伟敏 ,  张雪

IPC: G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于离散量子游走图像重排序算法提高图像相关性的方法，根据图像之间的相似性构造概率转移矩阵；其次，由硬币算子和交换算子控制基于加权完全图上离散量子游走，构造量子重排序算法提高图像相关性；最后，采用仿真实验对所构造的量子重排序算法进行图像检索精度和效率分析。本方法对于相同图像数据集，量子重排序算法的平均检索精度有明显提高具有更低的时间复杂度。本发明有助于推动人们构建新的量子计算模型，并探索其在图像检索领域中图像重排序算法提高图像检索精度的应用，而且进一步推动了量子计算与传统图像检索的融合。本发明作为视频检索和网页检索等检索引擎应用的关键技术，被广泛应用于医学、电商、图像处理等领域。