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公开(公告)号：CN111461978A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010233685.X
申请日：2020-03-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的逐分辨率提升图像超分辨率复原方法，主要是基于双重注意力机制的逐分辨率提升超分辨率复原网络，通过引入特征维度与空间维度注意力机制的卷积模块，提升了模型的特征提取能力；进而借鉴对抗神经网络领域逐分辨率提升网络的相关思想，简化了网络学习难度，实现逐分辨率提升的超分辨率复原。最后通过DIV2K数据集对算法性能进行了测试，实验结果表明，本发明方法能够对输入低分辨率图像实现逐分辨率的提升，同一网络可同时实现2～4倍分辨率的提升，且重建图像的PSNR值显著优于当前主流算法。
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