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公开(公告)号：CN101931814B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201010271764.6
申请日：2010-09-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于压缩感知的图像解码方法，是在解码端对反量化得到的图像信号进行压缩感知的重构，可以通过求解下式范数的优化问题对图像信号进行压缩感知的重构：然后将解出的列向量转化成矩阵实现图像的解码。为了提升CS重构的质量，在对图像信号进行压缩感知的重构前，先对图像进行块合并，即将p×p个图像块合并成一个图像块，合并后图像块的行数/列数是合并前图像块的行数/列数的p倍。本发明还进一步改进TV算子在块边缘的值，定义图像块矩阵In×n在i＝n时的水平算子为Ii-1，j-Iij，在j＝n时的垂直算子为Ii，j-1-Iij。本发明所有的改进都集中在解码端，编码端不需要作任何改动，相比现有的图像压缩标准，能够获得更好的效果。
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公开(公告)号：CN101626509B
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910091152.6
申请日：2009-08-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种三维网格编码、解码方法及编码、解码装置。编码方法包括以下步骤：生成原始几何图像、第一法向量纹理图像；根据所述原始几何图像的码流生成第一预测法向量纹理图像；计算第一法向量纹理图像的预测残差；生成所述预测残差的码流，并输出所述原始几何图像的码流和所述预测残差的码流。编码装置包括：生成模块，第一编码模块，第一预测模块，第一计算模块，第二编码模块。其中解码方法和装置分别对应于编码方法和装置。本发明提供的编码、解码方法及编码、解码装置通过几何图像和法向量纹理图像的预测残差重构三维网格，在保证相同码流大小的情况下，提高了三维网格所表现的渲染效果。
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公开(公告)号：CN101931814A
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN201010271764.6
申请日：2010-09-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于压缩感知的图像解码方法，是在解码端对反量化得到的图像信号进行压缩感知的重构，可以通过求解下式范数的优化问题对图像信号进行压缩感知的重构：然后将解出的列向量转化成矩阵实现图像的解码。为了提升CS重构的质量，在对图像信号进行压缩感知的重构前，先对图像进行块合并，即将p×p个图像块合并成一个图像块，合并后图像块的行数/列数是合并前图像块的行数/列数的p倍。本发明还进一步改进TV算子在块边缘的值，定义图像块矩阵In×n在i＝n时的水平算子为Ii-1，j-Iij，在j＝n时的垂直算子为Ii，j-1-Iij。本发明所有的改进都集中在解码端，编码端不需要作任何改动，相比现有的图像压缩标准，能够获得更好的效果。
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公开(公告)号：CN101309422B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200810115416.2
申请日：2008-06-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种宏块级量化参数处理方法及装置，其中宏块级量化参数处理方法包括：计算宏块的直接残差值；根据所述宏块的直接残差值和所述宏块在图像中的位置判断所述宏块的类型；根据所述宏块的类型计算编码所述宏块所用的量化参数的值。宏块级量化参数处理装置包括：第一计算模块，用于计算宏块的直接残差值；判断模块，用于判断所述宏块的类型；第二计算模块，用于计算编码所述宏块所用的量化参数的值。本发明实施例实现了为感兴趣区域的宏块分配较多的码率而不敏感区域的宏块则分配较少的码率的目的，提高了视频图像的主观质量。
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公开(公告)号：CN101938655A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010279741.X
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法，包括：(1)建立非均匀量化噪声模型；(2)建立量化步长q与误差限ε之间的映射关系；(3)根据量化矩阵Q和步骤(2)估计出每一像素对应的非均匀量化的误差限{εi}i＝1，…，N；(4)对图像信号x进行压缩感知的重构。由于本发明是基于非均匀量化噪声模型将压缩感知理论应用在图像解码中的，所以能够在解码过程中更好地补偿噪声，从而大幅度提高CS的重建质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102685502B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210156638.5
申请日：2010-09-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/119
Abstract: 基于压缩感知的图像解码方法，是在解码端对反量化得到的图像信号进行压缩感知的重构，可以通过求解下式范数的优化问题对图像信号进行压缩感知的重构：然后将解出的列向量转化成矩阵实现图像的解码。为了提升CS重构的质量，在对图像信号进行压缩感知的重构前，先对图像进行块合并，即将p×p个图像块合并成一个图像块，合并后图像块的行数/列数是合并前图像块的行数/列数的p倍。本发明还进一步改进TV算子在块边缘的值，定义图像块矩阵In×n在i＝n时的水平算子为Ii-1，j-Iij，在j=n时的垂直算子为Ii，j-1-Iij。本发明所有的改进都集中在解码端，编码端不需要作任何改动，相比现有的图像压缩标准，能够获得更好的效果。
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公开(公告)号：CN102685502A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210156638.5
申请日：2010-09-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 基于压缩感知的图像解码方法，是在解码端对反量化得到的图像信号进行压缩感知的重构，可以通过求解下式范数的优化问题对图像信号进行压缩感知的重构： 然后将解出的列向量转化成矩阵实现图像的解码。为了提升CS重构的质量，在对图像信号进行压缩感知的重构前，先对图像进行块合并，即将p×p个图像块合并成一个图像块，合并后图像块的行数/列数是合并前图像块的行数/列数的p倍。本发明还进一步改进TV算子在块边缘的值，定义图像块矩阵In×n在i＝n时的水平算子为Ii-1，j-Iij，在j=n时的垂直算子为Ii，j-1-Iij。本发明所有的改进都集中在解码端，编码端不需要作任何改动，相比现有的图像压缩标准，能够获得更好的效果。
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公开(公告)号：CN101309422A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810115416.2
申请日：2008-06-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种宏块级量化参数处理方法及装置，其中宏块级量化参数处理方法包括：计算宏块的直接残差值；根据所述宏块的直接残差值和所述宏块在图像中的位置判断所述宏块的类型；根据所述宏块的类型计算编码所述宏块所用的量化参数的值。宏块级量化参数处理装置包括：第一计算模块，用于计算宏块的直接残差值；判断模块，用于判断所述宏块的类型；第二计算模块，用于计算编码所述宏块所用的量化参数的值。本发明实施例实现了为感兴趣区域的宏块分配较多的码率而不敏感区域的宏块则分配较少的码率的目的，提高了视频图像的主观质量。
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公开(公告)号：CN101938655B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010279741.X
申请日：2010-09-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于非均匀量化噪声模型的压缩感知图像解码方法，包括：(1)建立非均匀量化噪声模型；(2)建立量化步长q与误差限ε之间的映射关系；(3)根据量化矩阵Q和步骤(2)估计出每一像素对应的非均匀量化的误差限{εi}i＝1，…，N；(4)对图像信号x进行压缩感知的重构。由于本发明是基于非均匀量化噪声模型将压缩感知理论应用在图像解码中的，所以能够在解码过程中更好地补偿噪声，从而大幅度提高CS的重建质量。
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公开(公告)号：CN101626509A
公开(公告)日：2010-01-13
申请号：CN200910091152.6
申请日：2009-08-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种三维网格编码、解码方法及编码、解码装置。编码方法包括以下步骤：生成原始几何图像、第一法向量纹理图像；根据所述原始几何图像的码流生成第一预测法向量纹理图像；计算第一法向量纹理图像的预测残差；生成所述预测残差的码流，并输出所述原始几何图像的码流和所述预测残差的码流。编码装置包括：生成模块，第一编码模块，第一预测模块，第一计算模块，第二编码模块。其中解码方法和装置分别对应于编码方法和装置。本发明提供的编码、解码方法及编码、解码装置通过几何图像和法向量纹理图像的预测残差重构三维网格，在保证相同码流大小的情况下，提高了三维网格所表现的渲染效果。
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