公开(公告)号：CN117744702A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311694171.4

申请日：2023-12-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 韩红桂 ,  张祎邢 ,  刘峥

IPC: G06N3/043 ,  G06N3/0985 ,  G06F17/18

Abstract: 一种基于自适应鲁棒模糊神经网络的MBR膜透水率的智能检测方法既属于水处理领域，又是污水处理水质参数在线监测领域的重要分支。本发明通过特征分析方法，在MBR膜污水处理过程真实运行数据的基础上提取MBR膜透水率的特征变量，进而利用基于自适应梯度下降算法的模糊神经网络建立软测量模型，以预测污水处理过程中难以直接测量的MBR膜透水率；将所提方法应用于MBR膜污水处理过程，实现了膜透水率的在线准确检测，有效获得了膜的污染状况，提高膜的使用周期和使用效率。

公开(公告)号：CN116524572B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310552211.5

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张兴宇 ,  张祎邢

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法，包括以下步骤：视频帧获取；人体头部框选及坐标估计；基于MediaPipe的头部坐标估计；平均头部坐标计算；笛卡尔坐标系下的头部坐标获取。本发明采用上述一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法，解决了现有技术中估计头部位姿速度慢、精度低的问题，选用深度学习网络，通过基于自适应Hope‑Net的人脸定位方法，更好地适应了复杂场景下的人脸检测问题，实现了提高了人脸检测和头部姿态估计的准确性和鲁棒性，实现了三维空间中人脸的实时定位。

公开(公告)号：CN116524572A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310552211.5

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张兴宇 ,  张祎邢

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法，包括以下步骤：视频帧获取；人体头部框选及坐标估计；基于MediaPipe的头部坐标估计；平均头部坐标计算；笛卡尔坐标系下的头部坐标获取。本发明采用上述一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法，解决了现有技术中估计头部位姿速度慢、精度低的问题，选用深度学习网络，通过基于自适应Hope‑Net的人脸定位方法，更好地适应了复杂场景下的人脸检测问题，实现了提高了人脸检测和头部姿态估计的准确性和鲁棒性，实现了三维空间中人脸的实时定位。