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公开(公告)号:CN111523717B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010297266.2
申请日:2020-04-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物排放清单的反演估算方法,包括:获取研究区域的初始污染源排放数据;基于初始污染源排放数据,获取待反演区域排放上下限;基于GIS对研究区域进行网格划分,将初始污染源排放数据分配到所划分的网络中,得到适用于气象‑空气质量模型系统的网格化排放清单文件;基于研究区域的气象模拟的模拟结果和网络化排放清单文件,建立气象‑空气质量模型,得到源排放‑受体浓度关系;基于源排放‑受体浓度关系、待反演区域排放上下限、空气质量监测数据,通过线性规划方法构建污染源排放清单优化模型。本发明可摆脱统计数据滞后性、多次模拟迭代等限制,进行一次数值模拟,通过线性规划方法实现对研究区域污染物排放清单反演,简化了排放清单建立过程。
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公开(公告)号:CN116485048B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310746146.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物排放清单的联合优化反演方法及系统,属于大气环境技术领域,方法包括:获取气象场数据,结合气象模型和空气质量模型得到气象场数值模型,并代入先验排放清单数据,模拟得到模拟贡献浓度和浓度贡献系数;根据空气质量监测数据和浓度贡献系数,以计算浓度与监测浓度误差最小为优化目标、构建优化方程;根据气象变化对污染物浓度变化的影响量化值及不同时段的波动,构建气象约束条件;构建污染物排放清单联合反演模型,求解得到污染物排放优化反演清单。通过本发明的技术方案,在用浓度进行排放量优化时,减少了气象条件对污染物浓度的影响,降低了反演优化清单的不确定性,更准确快速地实现排放清单反演。
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公开(公告)号:CN116485048A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310746146.X
申请日:2023-06-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G16C10/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物排放清单的联合优化反演方法及系统,属于大气环境技术领域,方法包括:获取气象场数据,结合气象模型和空气质量模型得到气象场数值模型,并代入先验排放清单数据,模拟得到模拟贡献浓度和浓度贡献系数;根据空气质量监测数据和浓度贡献系数,以计算浓度与监测浓度误差最小为优化目标、构建优化方程;根据气象变化对污染物浓度变化的影响量化值及不同时段的波动,构建气象约束条件;构建污染物排放清单联合反演模型,求解得到污染物排放优化反演清单。通过本发明的技术方案,在用浓度进行排放量优化时,减少了气象条件对污染物浓度的影响,降低了反演优化清单的不确定性,更准确快速地实现排放清单反演。
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公开(公告)号:CN111523717A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010297266.2
申请日:2020-04-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F111/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种大气污染物排放清单的反演估算方法,包括:获取研究区域的初始污染源排放数据;基于初始污染源排放数据,获取待反演区域排放上下限;基于GIS对研究区域进行网格划分,将初始污染源排放数据分配到所划分的网络中,得到适用于气象‑空气质量模型系统的网格化排放清单文件;基于研究区域的气象模拟的模拟结果和网络化排放清单文件,建立气象‑空气质量模型,得到源排放‑受体浓度关系;基于源排放‑受体浓度关系、待反演区域排放上下限、空气质量监测数据,通过线性规划方法构建污染源排放清单优化模型。本发明可摆脱统计数据滞后性、多次模拟迭代等限制,进行一次数值模拟,通过线性规划方法实现对研究区域污染物排放清单反演,简化了排放清单建立过程。
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