公开(公告)号：CN108681394B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201810352470.2

申请日：2018-04-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李明爱 ,  张春亭 ,  王一帆 ,  孙炎珺

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于脑源成像技术的电极优选方法，利用改进的Fisher准则求得采集到的均匀分布的各个电极的F分数；利用脑电源成像技术，把得到的F分数逆变换到脑皮层，得到相应的脑源分布；求解脑电正问题，即已知脑皮层与头皮层之间的传递矩阵前提下，求得未知电极F分数的估计值；最后，对F分数估计值进行降序排列，选取分数值最高的部分电极作为最优电极。本发明解决了运动想象任务中电极优选依靠经验或者实验采集电极数量大的问题，实现了用少量电极预估计未知电极贡献度并进行电极优选的功能。

公开(公告)号：CN108681394A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810352470.2

申请日：2018-04-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李明爱 ,  张春亭 ,  王一帆 ,  孙炎珺

IPC: G06F3/01 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开一种基于脑源成像技术的电极优选方法，利用改进的Fisher准则求得采集到的均匀分布的各个电极的F分数；利用脑电源成像技术，把得到的F分数逆变换到脑皮层，得到相应的脑源分布；求解脑电正问题，即已知脑皮层与头皮层之间的传递矩阵前提下，求得未知电极F分数的估计值；最后，对F分数估计值进行降序排列，选取分数值最高的部分电极作为最优电极。本发明解决了运动想象任务中电极优选依靠经验或者实验采集电极数量大的问题，实现了用少量电极预估计未知电极贡献度并进行电极优选的功能。