公开(公告)号：CN104504390A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201510019518.4

申请日：2015-01-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 吕胜富 ,  栗觅 ,  张孟杰 ,  钟宁

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/54

CPC classification number: G06K9/46 ,  G06K9/00604 ,  G06K9/00617

Abstract: 一种基于眼动数据的网上用户状态识别方法和装置，所述方法包括如下步骤：采集网上用户在观看网页的过程中的眼动数据，并对所述眼动数据进行预处理，得到预处理后的眼动数据；对所述预处理后的眼动数据进行特征提取，获取多个眼动特征参数；将所述网上用户的所述多个眼动特征参数输入到预设的状态分类器中进行比对，以识别所述网上用户的当前工作状态为搜索状态或浏览状态。本发明针对网上用户搜索和浏览两种工作状态进行识别，采用主动感知技术提取两种眼动特征，同时采用了基于支持向量机的分类方法，学习速度快，分类正确率高，具有较高的识别效率。

公开(公告)号：CN104504390B

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201510019518.4

申请日：2015-01-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 栗觅 ,  吕胜富 ,  张孟杰 ,  钟宁

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/54

CPC classification number: G06K9/46

Abstract: 一种基于眼动数据的网上用户状态识别方法和装置，所述方法包括如下步骤：采集网上用户在观看网页的过程中的眼动数据，并对所述眼动数据进行预处理，得到预处理后的眼动数据；对所述预处理后的眼动数据进行特征提取，获取多个眼动特征参数；将所述网上用户的所述多个眼动特征参数输入到预设的状态分类器中进行比对，以识别所述网上用户的当前工作状态为搜索状态或浏览状态。本发明针对网上用户搜索和浏览两种工作状态进行识别，采用主动感知技术提取两种眼动特征，同时采用了基于支持向量机的分类方法，学习速度快，分类正确率高，具有较高的识别效率。