一种基于自监督的两阶段广义小样本目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119131366A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411307912.3

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明提供一种基于自监督的两阶段广义小样本目标检测方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括:定义潜在知识容器存放所有潜在知识,定义原型容器存放各类候选框的原型;将训练数据集划分为基类集和新类集;自监督类别域基于基类集、新类集潜在知识分别对检测模型进行预训练和微调;自监督检测框域基于基类集、新类集潜在知识分别对检测模型进行预训练和微调;输入待检测图像至检测模型,通过特征提取器得到特征,基于潜在知识容器对待检测图像进行潜在知识搜索、分割,得到与各潜在知识之间的关系,获得候选框类别。本发明基于潜在知识分别在类别域和检测框域使用自监督学习进行检测模型训练,对于基类和新类都拥有良好的目标检测能力。

    一种基于区块链技术的交通数据资源共享方法及系统

    公开(公告)号:CN114205136B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111493094.7

    申请日:2021-12-08

    Inventor: 张子晨 阎长顺

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的交通数据资源共享方法及系统,涉及区块链技术领域,包括:访问请求者向区块链网络中的交通数据采集与提供者请求相关数据资源;交通数据采集与提供者对相关数据资源进行加密,并发送密文及密钥至数据管理联盟节点群;数据管理联盟节点群通过混合共识机制对密文达成共识,并将密文广播至区块链网络;数据管理联盟节点群验证请求及密文的完整性后,将密文上传至区块链进行存储;访问请求者通过区块链网络获取密钥并访问密文,获取相关数据资源。本发明在交通数据资源共享场景下,通过结合区块链技术,使得交通数据资源的共享能够保证更强的安全性、数据交互的透明以及不可篡改性,实现了数据共享的安全保障。

    一种基于区块链技术的交通数据资源共享方法及系统

    公开(公告)号:CN114205136A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111493094.7

    申请日:2021-12-08

    Inventor: 张子晨 阎长顺

    Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的交通数据资源共享方法及系统,涉及区块链技术领域,包括:访问请求者向区块链网络中的交通数据采集与提供者请求相关数据资源;交通数据采集与提供者对相关数据资源进行加密,并发送密文及密钥至数据管理联盟节点群;数据管理联盟节点群通过混合共识机制对密文达成共识,并将密文广播至区块链网络;数据管理联盟节点群验证请求及密文的完整性后,将密文上传至区块链进行存储;访问请求者通过区块链网络获取密钥并访问密文,获取相关数据资源。本发明在交通数据资源共享场景下,通过结合区块链技术,使得交通数据资源的共享能够保证更强的安全性、数据交互的透明以及不可篡改性,实现了数据共享的安全保障。

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