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公开(公告)号:CN116776722A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310614392.X
申请日:2023-05-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G05B13/04 , C02F3/00 , C02F3/30 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F119/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种城市污水处理过程时滞鲁棒优化控制方法,该方法设计了城市污水处理过程时滞多目标优化模型,结合数据驱动建模方法与时滞补偿方法,建立了出水水质与能耗的实时优化目标函数,通过设计时滞鲁棒进化优化算法来求解鲁棒性强的溶解氧和硝态氮设定值,并利用比例积分微分控制器实时跟踪所求解的优化设定值,在污水处理过程时滞扰动的影响下,保证了出水水质的同时降低了运行能耗,实现了污水处理厂的高效稳定运行。
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公开(公告)号:CN114330810A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111237064.X
申请日:2021-10-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题,设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法,将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标,采用多目标差分进化算法,自适应调整多个进化机制,利用可行解引导的差分变异策略,提高解集的收敛性,设计基于约束支配准则的评估机制进行选择操作,提高最优解的多样性,获得最佳的车辆路径优化方案,降低了企业运输成本,增加了物流配送效益。
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公开(公告)号:CN114330810B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202111237064.X
申请日:2021-10-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06N3/006
Abstract: 本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题,设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法,将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标,采用多目标差分进化算法,自适应调整多个进化机制,利用可行解引导的差分变异策略,提高解集的收敛性,设计基于约束支配准则的评估机制进行选择操作,提高最优解的多样性,获得最佳的车辆路径优化方案,降低了企业运输成本,增加了物流配送效益。
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