一种好氧-缺氧-厌氧反应器的鲁棒优化控制方法

    公开(公告)号:CN112327617A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011130822.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明针对好氧‑缺氧‑厌氧反应器动力学强非线性,运行工况多变,外部扰动频繁的问题,提出了一种好氧‑缺氧‑厌氧反应器的鲁棒优化控制方法以提高运行性能。该方法首先建立了好氧‑缺氧‑厌氧反应器的运行性能指标,其次通过鲁棒优化算法求取鲁棒性较强的优化解,最后利用模糊神经网络对优化解进行跟踪控制,实现了好氧‑缺氧‑厌氧反应器的高效稳定运行。

    一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法

    公开(公告)号:CN114330810A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111237064.X

    申请日:2021-10-24

    Abstract: 本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题,设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法,将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标,采用多目标差分进化算法,自适应调整多个进化机制,利用可行解引导的差分变异策略,提高解集的收敛性,设计基于约束支配准则的评估机制进行选择操作,提高最优解的多样性,获得最佳的车辆路径优化方案,降低了企业运输成本,增加了物流配送效益。

    一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法

    公开(公告)号:CN114330810B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202111237064.X

    申请日:2021-10-24

    Abstract: 本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题,设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法,将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标,采用多目标差分进化算法,自适应调整多个进化机制,利用可行解引导的差分变异策略,提高解集的收敛性,设计基于约束支配准则的评估机制进行选择操作,提高最优解的多样性,获得最佳的车辆路径优化方案,降低了企业运输成本,增加了物流配送效益。

    一种好氧-缺氧-厌氧反应器的鲁棒优化控制方法

    公开(公告)号:CN112327617B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202011130822.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明针对好氧‑缺氧‑厌氧反应器动力学强非线性,运行工况多变,外部扰动频繁的问题,提出了一种好氧‑缺氧‑厌氧反应器的鲁棒优化控制方法以提高运行性能。该方法首先建立了好氧‑缺氧‑厌氧反应器的运行性能指标,其次通过鲁棒优化算法求取鲁棒性较强的优化解,最后利用模糊神经网络对优化解进行跟踪控制,实现了好氧‑缺氧‑厌氧反应器的高效稳定运行。

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