公开(公告)号：CN117896729A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311683622.4

申请日：2023-12-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陈业 ,  赖英旭 ,  魏静雯 ,  冯源 ,  张兆宜

IPC: H04W12/122 ,  H04W12/121 ,  H04W4/40 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于车辆时空行为特征融合的女巫攻击溯源方法，本方法将攻击行为的核心特性与交通流中的时间、空间、通信三个维度特征融合到图结构数据中，凸显攻击者行为的异常，并全方位的揭示车辆间相互影响的动态变化规律。采用对交通流时空图进行节点嵌入表示学习的方式获取车辆在交通流之中的复杂关联关系。本发明在车辆均使用假名进行通信的情况下，能够发现车辆攻击行为的隐蔽特点，使源攻击者隐藏攻击行为的方法失效，实现近乎实时的女巫车辆检测和源攻击者溯源性能，阻止了女巫攻击对VANET的持续危害。

公开(公告)号：CN114172704B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111426698.X

申请日：2021-11-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赖英旭 ,  张兆宜 ,  陈业 ,  刘静

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/142 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于BSM数据包时空关系的异常节点检测方法，在车端的周边节点的BSM数据包，并记录本车在接收每一条BSM数据包时的位置信息。从BSM数据包中提取所需数据。检测器在接收到打包的数据后，计算出每个发送者的预估信源并根据积分规则进行积分操作，生成积分表。根据积分表对预估信源以及BSM数据包发送者进行分类，完成检测。本方法精准地检测出场景中绝大多数异常节点，将异常节点划分为Sybil节点与恶意节点，保证后续可以高效地对Sybil节点与恶意节点分别处理，从而保证正常节点的行驶安全。本方法在攻击概率较低的场景中更精确地找出场景中的异常节点，避免将正常节点误判为异常节点，并且可以更稳定的找出场景中的大多数异常节点，避免漏报。

公开(公告)号：CN114172704A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111426698.X

申请日：2021-11-27

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赖英旭 ,  张兆宜 ,  陈业 ,  刘静

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/142 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于BSM数据包时空关系的异常节点检测方法，在车端的周边节点的BSM数据包，并记录本车在接收每一条BSM数据包时的位置信息。从BSM数据包中提取所需数据。检测器在接收到打包的数据后，计算出每个发送者的预估信源并根据积分规则进行积分操作，生成积分表。根据积分表对预估信源以及BSM数据包发送者进行分类，完成检测。本方法精准地检测出场景中绝大多数异常节点，将异常节点划分为Sybil节点与恶意节点，保证后续可以高效地对Sybil节点与恶意节点分别处理，从而保证正常节点的行驶安全。本方法在攻击概率较低的场景中更精确地找出场景中的异常节点，避免将正常节点误判为异常节点，并且可以更稳定的找出场景中的大多数异常节点，避免漏报。