基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法

    公开(公告)号:CN110543843B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN201910782472.X

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明提出了基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法。该方法首先对人眼图像进行正斜向投影以及反斜向投影,当进行正斜向投影以及反斜向投影后,会出现多条投影线,提出了基于相对线密度的投影线筛选方法,选择出一条正斜向投影线以及一条反斜向投影线,两条投影线的交点为此时眼睛的位置,在确定了眼睛的位置后,分别选择距离正斜向投影线和反斜向投影线中相对线密度最小的投影线两端的投影线作为眼睛大小的候选距离,求取两个距离的平均值确定为眼睛在图像中的大小(单位为像素),由于用户距离电脑屏幕距离不同,采集图像中眼睛的大小存在差异,因此需要将在图像中计算得到的眼睛大小与实际的眼睛大小进行转换。

    基于遗传算法编码的上肢姿态识别算法

    公开(公告)号:CN109190762A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810834835.5

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。

    一种移动端信息采集系统

    公开(公告)号:CN109190762B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201810834835.5

    申请日:2018-07-26

    Abstract: 本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。

    基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法

    公开(公告)号:CN110543843A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910782472.X

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明提出了基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法。该方法首先对人眼图像进行正斜向投影以及反斜向投影,当进行正斜向投影以及反斜向投影后,会出现多条投影线,提出了基于相对线密度的投影线筛选方法,选择出一条正斜向投影线以及一条反斜向投影线,两条投影线的交点为此时眼睛的位置,在确定了眼睛的位置后,分别选择距离正斜向投影线和反斜向投影线中相对线密度最小的投影线两端的投影线作为眼睛大小的候选距离,求取两个距离的平均值确定为眼睛在图像中的大小(单位为像素),由于用户距离电脑屏幕距离不同,采集图像中眼睛的大小存在差异,因此需要将在图像中计算得到的眼睛大小与实际的眼睛大小进行转换。

    一种基于SIFT特征的大场景图像拼接系统

    公开(公告)号:CN109493278A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811240940.2

    申请日:2018-10-24

    Abstract: 一种基于SIFT特征的大场景图像拼接系统涉及一种图像拼接系统,提出了一种基于SIFT特征提取算法对采集到的大量的大场景图像进行全景拼接的改进算法,同时开发出了一款对大场景图像进行拼接的客户端系统。该系统包括图像的选取、图像基本操作、图像预处理、图像特征点的提取、特征匹配及预览界面、输出模块以及全景图生成模块,其中,全景图像拼接系统界面采用c++的wxWidgets库进行搭建,可使系统具有跨平台的特点;特征匹配模块的实现采用对图像局部区域使用SIFT算法进行特征提取的方案,使用c++编写生成控制台EXE以供界面系统调用,提取特征集写入到临时文件中;同理,图像融合模块也采用此种方法实现。

    一种中风病人信息采集及管理系统

    公开(公告)号:CN107169302A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710436074.3

    申请日:2017-06-12

    Abstract: 本发明公开一种中风病人信息采集及管理系统,包括:六轴无线传感器、肌电传感器、用于获取患者视频数据的视频设备、据传输系统、用户训练上位机、信息管理系统,其中,所述六轴无线传感器,用于采集中风患者上肢姿态信息的六轴数据;所述肌电传感器,用于采集肌电信号;所述数据传输系统,用于采用无线传感器网络技术将六轴数据、肌电数据、患者视频数据发送到用户训练上位机上;所述用户训练上位机,用于为用户进行实时显示采集到的数据以及训练效果,对于中风病人的康复训练,使用户有一个很好的交互性;所述信息管理系统,用于建立病人个人信息以及存储病人训练数据。

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