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公开(公告)号:CN119782439A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411838465.4
申请日:2024-12-13
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于TD的内河AIS数据存储模型设计及查询方法,属于船舶时空轨迹数据处理技术领域,包括以下步骤:利用TDengine时序数据库的子表建表机制,为存储在同一超级表中的每艘船舶建立独立的MMSI子表,将上传时间作为时间戳进行存储;根据给定的MMSI‑时间范围查询条件,对MMSI‑时间超级表进行逐一子查询,合并得到满足所有查询条件的综合时空轨迹数据集;利用S2算法的空间分区映射功能,对河道的有效航行区域进行分解并映射成近似空间网格区域,以此建立子表;根据给定的空间‑时间查询条件,获取空间‑时间超级表,将空间范围进行分解映射,实现并行查询。
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公开(公告)号:CN110543843B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN201910782472.X
申请日:2019-08-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V40/18
Abstract: 本发明提出了基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法。该方法首先对人眼图像进行正斜向投影以及反斜向投影,当进行正斜向投影以及反斜向投影后,会出现多条投影线,提出了基于相对线密度的投影线筛选方法,选择出一条正斜向投影线以及一条反斜向投影线,两条投影线的交点为此时眼睛的位置,在确定了眼睛的位置后,分别选择距离正斜向投影线和反斜向投影线中相对线密度最小的投影线两端的投影线作为眼睛大小的候选距离,求取两个距离的平均值确定为眼睛在图像中的大小(单位为像素),由于用户距离电脑屏幕距离不同,采集图像中眼睛的大小存在差异,因此需要将在图像中计算得到的眼睛大小与实际的眼睛大小进行转换。
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公开(公告)号:CN109190762A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201810834835.5
申请日:2018-07-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。
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公开(公告)号:CN109190762B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201810834835.5
申请日:2018-07-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法进行超参数优化的上肢姿态识别算法。移动端对上肢姿态动作进行数据采集,通过对采集到的数据进行分析,识别出6种动作信息,上肢姿态数据是时间序列,时间窗长度,数据重叠率以及隐层神经元个数将会影响识别的准确率,因此采用遗传算法对超参数进行寻优,找到最合适的一组解。传统的遗传算法寻优速度慢并且容易陷入局部解,本发明将种群根据适应度函数进行排序,将排序后的种群分为4部分,分别为Top,best,normal以及worse,选择所有的好种群以及对best,normal和worse种群按照比例进行选择,选择完后,不足的部分,随机生成,确保每一轮种群个数保持不变。本发明加快参数寻优的速度,同时找到全局最优解。
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公开(公告)号:CN110543843A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910782472.X
申请日:2019-08-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法。该方法首先对人眼图像进行正斜向投影以及反斜向投影,当进行正斜向投影以及反斜向投影后,会出现多条投影线,提出了基于相对线密度的投影线筛选方法,选择出一条正斜向投影线以及一条反斜向投影线,两条投影线的交点为此时眼睛的位置,在确定了眼睛的位置后,分别选择距离正斜向投影线和反斜向投影线中相对线密度最小的投影线两端的投影线作为眼睛大小的候选距离,求取两个距离的平均值确定为眼睛在图像中的大小(单位为像素),由于用户距离电脑屏幕距离不同,采集图像中眼睛的大小存在差异,因此需要将在图像中计算得到的眼睛大小与实际的眼睛大小进行转换。
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公开(公告)号:CN109493278A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811240940.2
申请日:2018-10-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于SIFT特征的大场景图像拼接系统涉及一种图像拼接系统,提出了一种基于SIFT特征提取算法对采集到的大量的大场景图像进行全景拼接的改进算法,同时开发出了一款对大场景图像进行拼接的客户端系统。该系统包括图像的选取、图像基本操作、图像预处理、图像特征点的提取、特征匹配及预览界面、输出模块以及全景图生成模块,其中,全景图像拼接系统界面采用c++的wxWidgets库进行搭建,可使系统具有跨平台的特点;特征匹配模块的实现采用对图像局部区域使用SIFT算法进行特征提取的方案,使用c++编写生成控制台EXE以供界面系统调用,提取特征集写入到临时文件中;同理,图像融合模块也采用此种方法实现。
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公开(公告)号:CN107169302A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710436074.3
申请日:2017-06-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种中风病人信息采集及管理系统,包括:六轴无线传感器、肌电传感器、用于获取患者视频数据的视频设备、据传输系统、用户训练上位机、信息管理系统,其中,所述六轴无线传感器,用于采集中风患者上肢姿态信息的六轴数据;所述肌电传感器,用于采集肌电信号;所述数据传输系统,用于采用无线传感器网络技术将六轴数据、肌电数据、患者视频数据发送到用户训练上位机上;所述用户训练上位机,用于为用户进行实时显示采集到的数据以及训练效果,对于中风病人的康复训练,使用户有一个很好的交互性;所述信息管理系统,用于建立病人个人信息以及存储病人训练数据。
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公开(公告)号:CN119782440A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411838471.X
申请日:2024-12-13
Abstract: 本发明涉及一种基于局部敏感哈希的内河船舶AIS轨迹相似性查询方法及系统,属于船舶时空轨迹数据处理技术领域。该方法首先对时空轨迹数据进行字符化降维处理,将轨迹数据转换为字符序列,有效降低计算复杂度。随后,利用MinHash签名和LSH技术对字符序列进行分类和检索,快速找到与查询轨迹相似的历史轨迹数据。最后,通过LCSS和滑动窗口算法提取满足相似性阈值的目标轨迹段,实现运动变化相似性查询和空间位置相似性查询。该方法具有计算效率高、功能灵活、适用性强等优点,为内河船舶航行行为分析、航行安全监控、航道管理优化等应用提供有效支持。
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