一种基于层级超图的学生社交可视分析方法

    公开(公告)号:CN117271649A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310435731.8

    申请日:2023-04-22

    Abstract: 一种基于层级超图的学生社交可视分析方法涉及教育领域。学生社交关系与他们的身心健康、学业成绩等密切相关,但关于学生校园社交关系可视分析的研究较少,并且关于他们的高阶社区关系深入分析的少,无法表达学生间相互影响的复杂社交状态。因此,本发明提出了一种基于层级超图的学生社交可视分析方法,根据学生的时空共现特性构建社交关系网,利用Louvain进行学生社交关系的社区划分和社区融合。通过不同的视图分析,探索社区成员分布和行为时间分布,个体社交成员分布和行为时间分布,以及个体行为特征与成绩相关性。本发明基于学生基础信息、校园行为数据和学业成绩进行了案例分析研究和专家评价,验证了本发明的易用性和有效性。

Patent Agency Ranking