公开(公告)号：CN119250288A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411355833.X

申请日：2024-09-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李紫微 ,  张伟荣 ,  孙艳 ,  李国棋 ,  徐力恒 ,  康春华 ,  李晓翔 ,  孙施曼 ,  王颖佳 ,  于童

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及机场噪声预测技术领域，具体公开了一种基于BP神经网络的机场单航班噪声预测方法，包括以下步骤：首先筛选机场单航班噪声原始数据，并进行数据归一化处理；而后将筛选后的原始数据建立训练集和验证集，构建预测模型训练集；对训练集进行训练得到满足精度的噪声预测模型；对训练得到的噪声预测模型进行二次训练，得到最终的噪声预测模型；利用所得的噪声预测模型，对某一特定机型的噪声影响进行预测。本发明采用上述的一种基于BP神经网络的机场单航班噪声预测方法，可基于飞机状态进行LA预测，也可根据航班计划进行LWECPN和YLDN分布的预测，从而优化航班运营，降低噪声影响。