一种融合多尺度邻域信息的三维几何模型形状映射方法

    公开(公告)号:CN111340930A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010155747.X

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 一种融合多尺度邻域信息的三维几何模型形状映射方法,通过以下技术方案实现。输入为源形状和目标形状的网格模型。首先分别提取源形状和目标形状的拉普拉斯矩阵的特征向量作为特征函数。接下来对三维模型的顶点提取邻域特征。在多个尺度的邻域范围内,可以得到多个不同的邻域特征,并使用求解得到不同尺度下的基函数空间下的映射矩阵,然后进行融合。最后还原得到源形状与目标形状的点对点映射关系。相比于现有技术,本发明首先使对顶点提取邻域特征,邻域特征对形状间的非刚体映射有更强的鲁棒性。形状映射过程中,能够有效保持局部不变性。其次,本发明能够对不同尺度的邻域信息进行融合,使得不同尺度的特征进行互补。

    一种融合多尺度邻域信息的三维几何模型形状映射方法

    公开(公告)号:CN111340930B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202010155747.X

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 一种融合多尺度邻域信息的三维几何模型形状映射方法,通过以下技术方案实现。输入为源形状和目标形状的网格模型。首先分别提取源形状和目标形状的拉普拉斯矩阵的特征向量作为特征函数。接下来对三维模型的顶点提取邻域特征。在多个尺度的邻域范围内,可以得到多个不同的邻域特征,并使用求解得到不同尺度下的基函数空间下的映射矩阵,然后进行融合。最后还原得到源形状与目标形状的点对点映射关系。相比于现有技术,本发明首先使对顶点提取邻域特征,邻域特征对形状间的非刚体映射有更强的鲁棒性。形状映射过程中,能够有效保持局部不变性。其次,本发明能够对不同尺度的邻域信息进行融合,使得不同尺度的特征进行互补。

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