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公开(公告)号:CN111224784A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201911185141.4
申请日:2019-11-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于硬件可信根的角色分离的分布式认证授权方法属于安全技术领域。本发明是一种基于可信密码模块的设备认证方、设备、授权者、申请授权者分离的认证授权方法,在设备、设备认证方、授权者、申请授权者分离的情况下,基于可信密码模块实现一种分布式授权方法,使授权者可以在不与设备交互的情况下向申请授权者提供设备的授权令牌,申请授权者使用授权令牌在设备上获取授权,且授权令牌发布和授权获取行为均可以由设备认证方进行验证,止授权方或申请授权方否认其行为。
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公开(公告)号:CN111224784B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN201911185141.4
申请日:2019-11-27
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于硬件可信根的角色分离的分布式认证授权方法属于安全技术领域。本发明是一种基于可信密码模块的设备认证方、设备、授权者、申请授权者分离的认证授权方法,在设备、设备认证方、授权者、申请授权者分离的情况下,基于可信密码模块实现一种分布式授权方法,使授权者可以在不与设备交互的情况下向申请授权者提供设备的授权令牌,申请授权者使用授权令牌在设备上获取授权,且授权令牌发布和授权获取行为均可以由设备认证方进行验证,止授权方或申请授权方否认其行为。
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公开(公告)号:CN109635858A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811463213.2
申请日:2018-12-03
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/6219 , G06Q50/30
Abstract: 一种基于模糊分层聚类的物理小区识别分配方法属于通信网络领域。为了解决用户密集地区网络服务通信的质量问题,本发明基于蜂窝网络基站的“活跃度”属性,提出了一种基于模糊分层聚类的物理小区识别方法。本发明通过引入蜂窝小区基站的“活跃度”属性概念,采用欧氏距离法对不同蜂窝小区基站的相似度进行求解,采用模式识别中的模糊分层聚类算法,实现了优先对“活跃度”较高的蜂窝小区基站群进行物理小区识别(Physical Cell Identification,PCI)的分配和复用。该方法有效提高了用户的网络服务质量(Quality of Service,QoS)以及PCI的分配效率。蜂窝网络小区基站的物理小区识别分配方法。
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公开(公告)号:CN113065428A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110299333.9
申请日:2021-03-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于特征选择的自动驾驶目标识别方法属于目标识别技术领域,本发明围绕基于差分相关信息熵的特征选择和提取展开,通过较好的特征选择和提取方法,方便分类器将目标区分开,实现计算机对不同目标的识别,为自动驾驶车辆在道路上对运动物体识别提供一种新思路。
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