公开(公告)号：CN115186870B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210651549.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 夏楚瑜 ,  李淞 ,  薛飞 ,  张健 ,  李强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出一种基于大数据的居民点出行碳排放的核算方法，所述方法主要包括：利用出租车轨迹大数据测算出租车碳排放量；根据出租车轨迹的上、下车点及其步行范围内的POI，确定出租车轨迹的出行类型；将轨迹碳排放汇总至居民点，获得居民点的出行碳排放。本发明充分挖掘出租车大数据的各种时间、空间信息，从出租车轨迹大数据当中筛选出符合要求的通勤样本进行碳排放的计算；所获得的通勤样本的准确性、实时性、普适性均显著优于传统调研方法。

公开(公告)号：CN115186870A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210651549.1

申请日：2022-06-10

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 夏楚瑜 ,  李淞 ,  薛飞 ,  张健 ,  李强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提出一种基于大数据的居民点出行碳排放的核算方法，所述方法主要包括：利用出租车轨迹大数据测算出租车碳排放量；根据出租车轨迹的上、下车点及其步行范围内的POI，确定出租车轨迹的出行类型；将轨迹碳排放汇总至居民点，获得居民点的出行碳排放。本发明充分挖掘出租车大数据的各种时间、空间信息，从出租车轨迹大数据当中筛选出符合要求的通勤样本进行碳排放的计算；所获得的通勤样本的准确性、实时性、普适性均显著优于传统调研方法。