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公开(公告)号：CN112700476A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110024660.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的红外船视频跟踪方法，通过融合SiamRPN特征提取网络的三到五层增加输出特征的空间信息，提高模型识别效率。在搜索分支添加由定位网络、网格生成器和取样器构成的空间变换网络，以对特征图进行旋转和缩放，降低目标旋转和缩放对识别率的影响。另外，针对缺少红外船视频跟踪数据集的问题，本发明也构建了一个包含3000幅红外船目标图像的数据集。本发明通过多层融合网络和空间变化网络提取更精确的红外目标特征，从而提高跟踪的准确度；本发明可操作性、可扩展性较强，适用于海面背景的红外船目标跟踪。
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