公开(公告)号：CN110806315B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201911143421.9

申请日：2019-11-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 崔玲丽 ,  孙寅 ,  王华庆 ,  姜宏 ,  周建平

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F30/17 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于倒位编辑的齿轮箱复合故障诊断方法，该方法首先依据齿轮故障信号、轴承故障信号与噪声在能量上的差异性和傅里叶变换的共轭对称性，对原始振动信号进行初始相位辨识、编辑、倒位和矢量叠加，实现了信号的有效降噪和对信号中能量不同成分的划分。其次，应用基于最大类间方差的幅值等级分解方法自动地对信号中能量差异特征进行分解，实现了复合故障的有效分离；再次对已分离的故障信号做希尔伯特包络解调分析，可最终实现故障特征的提取与诊断。通过对复合故障信号的仿真分析，验证了所提方法的有效性。实验数据分析结果也表明该方法可以有效的对齿轮箱中的轴承与齿轮复合故障进行分离与诊断。

公开(公告)号：CN110806315A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911143421.9

申请日：2019-11-20

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 崔玲丽 ,  孙寅 ,  王华庆 ,  姜宏 ,  周建平

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F30/17 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于倒位编辑的齿轮箱复合故障诊断方法，该方法首先依据齿轮故障信号、轴承故障信号与噪声在能量上的差异性和傅里叶变换的共轭对称性，对原始振动信号进行初始相位辨识、编辑、倒位和矢量叠加，实现了信号的有效降噪和对信号中能量不同成分的划分。其次，应用基于最大类间方差的幅值等级分解方法自动地对信号中能量差异特征进行分解，实现了复合故障的有效分离；再次对已分离的故障信号做希尔伯特包络解调分析，可最终实现故障特征的提取与诊断。通过对复合故障信号的仿真分析，验证了所提方法的有效性。实验数据分析结果也表明该方法可以有效的对齿轮箱中的轴承与齿轮复合故障进行分离与诊断。