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公开(公告)号:CN105245890A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510674257.X
申请日:2015-10-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139 , H04N19/18 , H04N19/64
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉关注度优先级的高效视频编码方法,本方法围绕基于运动-纹理特征的视觉关注优先级标注和基于视觉关注优先级的高质量编码优化两部分内容展开。首先,以编码对象的运动分级作为主导视觉关注特征、以编码对象的纹理信息作为辅助视觉关注特征,对编码单元进行关注度标注及优先级判别;然后,进行自适应编码变换系数调控,实现针对关注程度不同区域的差异性编码,在相同码率下,保证更优的主观视觉质量。
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公开(公告)号:CN107071496B
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201710336856.X
申请日:2017-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/13 , H04N19/122 , H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开一种H.265/HEVC帧间编码单元深度快速选择方法,首先,通过探究编码单元纹理复杂度、编码器量化参数与编码单元深度选择之间的关联关系,将顶端跳过思想应用于方法优化中,设计基于纹理复杂度和量化参数的编码单元初始划分深度预测策略,跳过非必要的大尺寸编码单元划分;其次,利用编码单元深度选择与编码码率、编码失真之间的关联性,将提前终止思想应用于方法优化中,设计基于码率和失真的编码单元终止划分深度选择策略,通过离线训练的分类器解决编码单元划分与不划分的决策问题。采用本发明的技术方案,在保证编码单元划分精度的同时,可平均节约34.56%的编码时间。
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公开(公告)号:CN107071496A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710336856.X
申请日:2017-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/96 , H04N19/13 , H04N19/122 , H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明公开一种H.265/HEVC帧间编码单元深度快速选择方法,首先,通过探究编码单元纹理复杂度、编码器量化参数与编码单元深度选择之间的关联关系,将顶端跳过思想应用于方法优化中,设计基于纹理复杂度和量化参数的编码单元初始划分深度预测策略,跳过非必要的大尺寸编码单元划分;其次,利用编码单元深度选择与编码码率、编码失真之间的关联性,将提前终止思想应用于方法优化中,设计基于码率和失真的编码单元终止划分深度选择策略,通过离线训练的分类器解决编码单元划分与不划分的决策问题。采用本发明的技术方案,在保证编码单元划分精度的同时,可平均节约34.56%的编码时间。
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公开(公告)号:CN106331711A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610743876.4
申请日:2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/154 , H04N19/149 , H04N19/19 , H04N21/2662
CPC classification number: H04N19/167 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/19 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开一种基于网络特征与视频特征的动态码率控制方法,通过两类特征与接收端视频质量之间的相互关系,建立接收端视频质量失真模型;进一步通过分析接收端视频质量与输出码率之间的关系,结合前述的视觉关注度重构率失真模型;然后研究融合反馈信息的编码参数动态偏置范围预测方法,实现接收端视频质量与码率控制误差联动调整;最终建立融合网络特征和视频内容特征的分级动态码率控制机制,力争在保证编码器输出码率与信道环境相匹配的同时,实现接收端视频质量的提升,在保持视频重建图像质量的前提下,提高码率控制精度。
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公开(公告)号:CN105245890B
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201510674257.X
申请日:2015-10-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/136 , H04N19/139 , H04N19/18 , H04N19/64
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉关注度优先级的高效视频编码方法,本方法围绕基于运动‑纹理特征的视觉关注优先级标注和基于视觉关注优先级的高质量编码优化两部分内容展开。首先,以编码对象的运动分级作为主导视觉关注特征、以编码对象的纹理信息作为辅助视觉关注特征,对编码单元进行关注度标注及优先级判别;然后,进行自适应编码变换系数调控,实现针对关注程度不同区域的差异性编码,在相同码率下,保证更优的主观视觉质量。
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公开(公告)号:CN106331711B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201610743876.4
申请日:2016-08-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N19/167 , H04N19/154 , H04N19/149 , H04N19/19 , H04N21/2662
Abstract: 本发明公开一种基于网络特征与视频特征的动态码率控制方法,通过两类特征与接收端视频质量之间的相互关系,建立接收端视频质量失真模型;进一步通过分析接收端视频质量与输出码率之间的关系,结合前述的视觉关注度重构率失真模型;然后研究融合反馈信息的编码参数动态偏置范围预测方法,实现接收端视频质量与码率控制误差联动调整;最终建立融合网络特征和视频内容特征的分级动态码率控制机制,力争在保证编码器输出码率与信道环境相匹配的同时,实现接收端视频质量的提升,在保持视频重建图像质量的前提下,提高码率控制精度。
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