公开(公告)号：CN118097285A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410283009.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王素玉 ,  吴世国

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种基于图卷积和语义对齐的高光谱图像分类方法，包括：输入高光谱图像，分割得到初始区域图；通过多尺度图卷积网络提取特征，并进行融合得到特征图；根据特征图获得预测结果，与真实标签比较，计算损失，经过迭代训练，得到分类模型。本发明能够在使用较少标记样本和大量无标记样本的情况下，使用多尺度图卷积网络来充分挖掘图像的多尺度特征，取得良好的分类效果。