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公开(公告)号：CN109325805A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811097765.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本本发明公开一种基于K-means聚类算法及离散小波变换的无人超市客流量预测方法，包括：获取用户的流量数据，所述流量数据包括客流量数据；将所述流量数据按照时间特征和店铺特征进行序列化形成多个时间序列；通过聚类算法对历史数据进行聚类；通过基本统计学算法与所述多个时间序列数据，计算所述流量数据的均值方差增长率等；通过小波变换算法对所述多个时间序列数据进行分解处理，以获取时间序列子波；以及将所述时间序列子波，所述均值与所述方差及所述增长率作为特征值输入预测模型中，以获取所述用户在预定时间段中的流量数据预测值。本发明能够对未来无人超市客流量进行有效预测，并对商家经营模式起到指导作用。
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公开(公告)号：CN109325805B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201811097765.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本本发明公开一种基于K‑means聚类算法及离散小波变换的无人超市客流量预测方法，包括：获取用户的流量数据，所述流量数据包括客流量数据；将所述流量数据按照时间特征和店铺特征进行序列化形成多个时间序列；通过聚类算法对历史数据进行聚类；通过基本统计学算法与所述多个时间序列数据，计算所述流量数据的均值方差增长率等；通过小波变换算法对所述多个时间序列数据进行分解处理，以获取时间序列子波；以及将所述时间序列子波，所述均值与所述方差及所述增长率作为特征值输入预测模型中，以获取所述用户在预定时间段中的流量数据预测值。本发明能够对未来无人超市客流量进行有效预测，并对商家经营模式起到指导作用。
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