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公开(公告)号:CN113946832B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202111244200.8
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/24 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络框架的漏洞挖掘方法,提出一种改进的生成对抗网络模型框架,解决了测试用例生成过程中目标函数训练效果较差以及模型训练过程中的模式崩溃问题;接着,针对在训练过程中生成器网络从判别器网络中获得的反馈信息不足而造成收敛速度过慢,生成的测试用例质量不够高的问题,使得模型能够较快的完成收敛并且能够获得更高质量的测试用例;最后,设计并实现了基于Modbus‑TCP协议的漏洞挖掘系统,并在仿真环境以及真实工业环境中进行模糊测试试验;本发明提高测试用例的接收率以及能够触发被测目标的各种异常以及发现Modbus‑TCP协议的漏洞,从而解决了传统漏洞挖掘方法中存在的低接收率以及低漏洞挖掘能力的问题。
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公开(公告)号:CN113946832A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111244200.8
申请日:2021-10-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的生成对抗网络框架的漏洞挖掘方法,提出一种改进的生成对抗网络模型框架,解决了测试用例生成过程中目标函数训练效果较差以及模型训练过程中的模式崩溃问题;接着,针对在训练过程中生成器网络从判别器网络中获得的反馈信息不足而造成收敛速度过慢,生成的测试用例质量不够高的问题,使得模型能够较快的完成收敛并且能够获得更高质量的测试用例;最后,设计并实现了基于Modbus‑TCP协议的漏洞挖掘系统,并在仿真环境以及真实工业环境中进行模糊测试试验;本发明提高测试用例的接收率以及能够触发被测目标的各种异常以及发现Modbus‑TCP协议的漏洞,从而解决了传统漏洞挖掘方法中存在的低接收率以及低漏洞挖掘能力的问题。
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