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公开(公告)号：CN103413033A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310322867.4
申请日：2013-07-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种预测蓄电池故障的方法属于蓄电池故障预测与诊断领域。利用电池使用过程中的相关数据预测电池是否已经出现故障。基于知识的蓄电池健康状态预测方法，也即模糊预测法，根据某些症状的隶属度来求出各种故障的隶属度，用以表征各种故障存在的倾向性，为判断电池健康状态的预测提供科学依据。为了有效的预测电池以及电池组的故障而提出的方法，实验数据以镍镉电池为实验对象获得，通过对镍镉电池的实时数据进行分析与处理，能得到该电池或电池组在整个运行过程中的健康状况DOH，同时给出电池的维护信息。本方法简单有效，既避免了电池的拆卸与放电测试，又得到了比较准确的电池健康水平。
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