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公开(公告)号：CN113802657B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110999628.7
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以分离和收集尿液的冲水马桶系统，包括：嵌套安装在马桶底部的尿液收集装置和安装在弯管处尿液溢流收集装置。本发明的尿液分离和收集装置通过马桶的冲水按钮和连接杆启动，启动冲水按钮时，连接杆被提起，尿液收集箱出口关闭；当尿液收集箱液位抬升，浮球被托起，连接杆传动，拉起马桶冲水的浮球，开始冲水。尿液溢流口在有尿液时多余的水和尿通过溢流口进入尿液收集箱；当浮球被托起，启动冲水时，通过连接杆将尿液溢流口封闭，排泄物经由马桶的排出口排出。本发明减少了尿液流入传统污水管道的量，降低了污水处理的负荷，同时有效收集了较为纯净的尿液，有效提升了尿液的利用率，为城市卫生和城市环境改善提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN111859787A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010637852.7
申请日：2020-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于气象水文预报因子分类和深度学习模型耦合的日径流预报方法，属于日径流预报领域。核心组成包括数据分类、因子筛选、预报模型建模和预报模型评估，相对应的方法包括聚类分级方法、偏互信息方法和深度学习预报模型及改进评估方法。本发明提出的日径流预报方法用确定系数进行评估，均可达到0.8以上，达到水情预报规范的乙等预报精度。
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公开(公告)号：CN115659794A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211289823.1
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格单元的机器学习模型的智能长期径流预报方法，本发明以机器学习的理论和方法作为建模的基础。包括栅格数据处理、因子滞后性分析、机器学习模型建模、参数优化、模型验证。相应的方法包括栅格转化、利用时间滞后互相关法和机器学习模型及验证方法。本发明提出的中长期径流预报的方法使用确定系数进行评估，确定系数值均可达到0.8以上，达到水文情报预报规范(GB/T22482‑2008)的乙等精度及以上。
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公开(公告)号：CN113802657A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110999628.7
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可以分离和收集尿液的冲水马桶系统，包括：嵌套安装在马桶底部的尿液收集装置和安装在弯管处尿液溢流收集装置。本发明的尿液分离和收集装置通过马桶的冲水按钮和连接杆启动，启动冲水按钮时，连接杆被提起，尿液收集箱出口关闭；当尿液收集箱液位抬升，浮球被托起，连接杆传动，拉起马桶冲水的浮球，开始冲水。尿液溢流口在有尿液时多余的水和尿通过溢流口进入尿液收集箱；当浮球被托起，启动冲水时，通过连接杆将尿液溢流口封闭，排泄物经由马桶的排出口排出。本发明减少了尿液流入传统污水管道的量，降低了污水处理的负荷，同时有效收集了较为纯净的尿液，有效提升了尿液的利用率，为城市卫生和城市环境改善提供了技术支撑。
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