公开(公告)号：CN102890935B

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201210405064.0

申请日：2012-10-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  麦全深 ,  刘美玲

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明涉及一种基于快速卡尔曼滤波的鲁棒语音增强方法，能快速解决加性噪声环境下的语音增强问题。其方法为：（1）对输入语音信号进行分帧，计算第一帧的方差作为噪声估计值；（2）进入循环迭代，系统将运行卡尔曼滤波的核心迭代方程组，方程组只需不断地更新状态向量的第一个值，抛弃AR模型系数的计算和矩阵的计算；（3）迭代结束后，系统将输出增强后的语音信号。本发明方法简便且易于计算机实现，在不损害语音信号不牺牲滤波效果的同时，大幅度地降低了系统的复杂度，提高了系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102890935A

公开(公告)日：2013-01-23

申请号：CN201210405064.0

申请日：2012-10-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何东之 ,  麦全深 ,  刘美玲

IPC: G10L21/0208 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明涉及到一种基于快速卡尔曼滤波的鲁棒语音增强方法，能快速解决加性噪声环境下的语音增强问题。其方法为：（1）对输入语音信号进行分帧，计算第一帧的方差作为噪声估计值；（2）进入循环迭代，系统将运行卡尔曼滤波的核心迭代方程组，方程组只需不断地更新状态向量的第一个值，抛弃AR模型系数的计算和矩阵的计算；（3）迭代结束后，系统将输出增强后的语音信号。本发明方法简便且易于计算机实现，在不损害语音信号不牺牲滤波效果的同时，大幅度地降低了系统的复杂度，提高了系统的鲁棒性。