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发明公开
基于交错空洞卷积UNet的图像语义分割方法审中-实审

公开(公告)号：CN115482379A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211106328.2

申请日：2022-09-11

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王少帆 , 刘玉坤 , 孙艳丰 , 尹宝才

IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 基于交错空洞卷积UNet的图像语义分割方法适用于计算机视觉领域。该方法使用了交错空洞卷积模块以及边缘保持模块。交错空洞卷积模块通过交错式的融合方式，即避免了将表达不同物体的特征进行相加，又有效的融合分布在不同通道的特征。而边缘保持模块通过将不同卷积核的卷积层的输出做差得到边缘特征，经整合后加和到输出特征上。该模块具有锐化特征边缘信息的能力。从而增强模型对于边缘的预测能力。该方法的提出，主要解决的技术问题包括多感受野的特征融合与图像语义分割的细节优化，从而获得更好的语义分割性能。

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