公开(公告)号：CN119169295A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411343437.5

申请日：2024-09-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 张婷 ,  刘澎颐 ,  刘兆英

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SAM增强域自适应的红外舰船语义分割方法与系统，将ResNet‑101的前五层作为主干网络提取图像的特征，对源域图像计算分割损失，同时，对主分类器输出的主预测图、辅助分类器输出的辅预测图，让主分类器和主判别网路、辅分类器和辅判别网络分别进行对抗学习，提取源域和目标域共有的知识，得到目标域的伪标签；其次，对伪标签进行Prompt信息的提取，然后将Prompt信息和目标域图像送入SAM模型，得到增强的伪标签；最后对在增强伪标签和目标域图像上进行网络的微调，进而提升红外图像的分割准确率。本发明的基于SAM增强域自适应模型的方法能够有效提高红外舰船图像语义分割的平均交并比。