公开(公告)号：CN104715493B

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201510128533.2

申请日：2015-03-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  刘洪林 ,  王少帆 ,  尹宝才

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/73

Abstract: 本发明公开一种运动人体姿态估计的方法，能够准确地定位人体骨架点，有效地获取三维运动人体中更具表达力的特征，构建更为有效、简单。其包括：(1)采用中值滤波的方法对深度图像数据进行预处理操作，采用基于测地距离的迪杰斯特拉算法对人体像素进行部位标定；(2)基于K‑均值聚类算法的区域特征点提取算法，确定每个类内的聚类个数为3个，提取32个姿态特征以表征不同的人体姿态；(3)在训练阶段通过PoserPro2012软件获得骨架点位置标注信息，合成300帧虚拟人的姿态特征并标注了标准骨架点，通过训练样本的姿态特征点与标准骨架点，计算姿态特征与骨架点的线性回归模型，以便得到姿态特征和标准骨架点之间的映射关系。

公开(公告)号：CN104715493A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201510128533.2

申请日：2015-03-23

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 孔德慧 ,  刘洪林 ,  王少帆 ,  尹宝才

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种运动人体姿态估计的方法，能够准确地定位人体骨架点，有效地获取三维运动人体中更具表达力的特征，构建更为有效、简单。其包括：(1)采用中值滤波的方法对深度图像数据进行预处理操作，采用基于测地距离的迪杰斯特拉算法对人体像素进行部位标定；(2)基于K-均值聚类算法的区域特征点提取算法，确定每个类内的聚类个数为3个，提取32个姿态特征以表征不同的人体姿态；(3)在训练阶段通过PoserPro2012软件获得骨架点位置标注信息，合成300帧虚拟人的姿态特征并标注了标准骨架点，通过训练样本的姿态特征点与标准骨架点，计算姿态特征与骨架点的线性回归模型，以便得到姿态特征和标准骨架点之间的映射关系。