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公开(公告)号：CN103902783A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410144273.3
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力约束条件的各管段的流速、坡度、埋深等水力参数。本发明采用逆向学习方法进行自适应算法的初始化过程，对算法的初始化种群在进行变异之前进行处理，利用概率论的知识，在不增加种群个数的前提下精炼了初始解，增加了种群的多样性，提高了找到全局最优解的可能性。且该算法涉及的变量较少，自适应选择变异策略，算法操作简单，收敛速度快，寻优精度高。
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公开(公告)号：CN103902783B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410144273.3
申请日：2014-04-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于广义逆向学习差分算法的排水管网优化方法。本发明针对排水管网优化过程中存在的计算复杂、且不能彻底排除不合理或者不可行方案，计算精度不高的问题，利用改进的自适应差分算法，得到管网造价函数最优值，包括满足水力约束条件的各管段的流速、坡度、埋深等水力参数。本发明采用逆向学习方法进行自适应算法的初始化过程，对算法的初始化种群在进行变异之前进行处理，利用概率论的知识，在不增加种群个数的前提下精炼了初始解，增加了种群的多样性，提高了找到全局最优解的可能性。且该算法涉及的变量较少，自适应选择变异策略，算法操作简单，收敛速度快，寻优精度高。
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公开(公告)号：CN203772781U
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201420034624.0
申请日：2014-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 一种基于特征变量的污水总磷测量装置属于污水处理领域。水质参数综合检测装置，包括酸碱度电极，ORP氧化还原电位电极，DO溶解氧电极，温度传感器，NH4-N氨氮电极，NO3-N硝酸盐氮电极，TSS悬浮物电极。所述水质参数综合检测装置连接到操作和显示装置，操作和显示装置连接到数据处理设备。目前受检测技术发展的限制，污水处理行业对TP测量仪表存在着测量时间过长，维护成本较高且维护周期长，测量成本过高，且在测量过程中存在二次污染问题，无法有效满足污水处理过程中实时检测。本实用新型可应用在工业污水和城市生活污水处理中，用于对关键水质参数TP(Total Phosphorus，总磷)在线检测。
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