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公开(公告)号：CN120026565A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510403530.9
申请日：2025-04-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种承压型无碰撞挡块，属于桥梁抗震加固技术领域，包括上连接件，用于与主梁相连接，上连接件底部开设有凹槽，上连接件底部设置有摩擦件，摩擦件绕设在凹槽四周；下连接板，用于与桥墩相连接，下连接板顶部具有滑动面，凹槽与滑动面正对设置，摩擦件与滑动面摩擦接触，滑动面的中心处具有向上凸起点，滑动面向上凸起点的高度到滑动面边缘处高度可呈线性或非线性下降；限位榫头，位于凹槽中心处并固接在滑动面顶部的向上凸起点处；其中，在桥梁的主梁与桥墩之间设置有支座，支座顶部与主梁底部接触。本发明可提升桥梁结构的减隔震能力，并且具有限位效果，且施工流程简单，可在不影响既有桥梁结构的前提下施工，不影响桥梁通行。
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公开(公告)号：CN111221741B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010050303.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法，包括以下步骤：步骤S1：智能日志分析；步骤S2：构建参数数据库；步骤S3：改进遗传算法；智能分析以往的程序日志，将参数值为静态以及参数值连续的参数选出，构建参数数据库，作为遗传算法的初始值及变异值；并使用合理的适应度函数，采用遗传算法生成测试用例；实验结果表明本发明的有益效果是，该方法在代码函数覆盖率和异常问题召回率方面均具有优越性。
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公开(公告)号：CN116145702A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310229421.0
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了拉线式边坡监测预警系统，包括边坡山体和边坡坡体，所述边坡山体上设置有激发组件和预警组件，所述边坡坡体上设置有拉线组件；所述激发组件包括固定连接在所述边坡山体顶端一侧的保护盒，所述保护盒内设置有激发件，所述激发件上设置有引线的一端，所述引线另一端伸出所述保护盒，且通过固定件与所述边坡山体顶端另一侧固定连接，所述拉线组件两端分别与所述引线和所述边坡坡体底端对应设置；所述预警组件与所述激发件电性连接。本发明具有技术简单、安全可靠、稳定性好、耐候性好、抗干扰能力强、设备简单可重复使用、施工方便、后期运营简单、成本低、使用寿命长的特点。
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公开(公告)号：CN111221741A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010050303.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成的方法，包括以下步骤：步骤S1：智能日志分析；步骤S2：构建参数数据库；步骤S3：改进遗传算法；智能分析以往的程序日志，将参数值为静态以及参数值连续的参数选出，构建参数数据库，作为遗传算法的初始值及变异值；并使用合理的适应度函数，采用遗传算法生成测试用例；实验结果表明本发明的有益效果是，该方法在代码函数覆盖率和异常问题召回率方面均具有优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110968299A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911138941.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F8/33 , G06F8/35 , G06F8/38 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于手绘网页图像的前端工程化代码生成方法。本发明的主要内容为：(1)设计领域特定语言对网页布局进行泛化；(2)对普通的网页进行预处理，使其趋近于手绘风格方便训练；(3)建立视觉模型、语言模型和解码器构成Draft2Code算法对手绘网页图像与其对应的领域特定语言代码进行训练得到识别模型，进而对手绘网页进行识别和转换；(4)对生成的领域特定语言代码进行处理转换为符合Vue或React框架语法的前端代码。本发明减少了UI设计工序，最终生成的代码文件可供前端工程师进行进一步开发，缩短了代码构建时间，从而提高开发效率。
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公开(公告)号：CN111325152B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010105769.5
申请日：2020-02-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度学习的交通标志识别方法属于图像识别领域。包括以下步骤：步骤一、获取交通标志数据集，并对数据集进行预处理。步骤二、构建TSR_ConvNet网络结构进行训练。TSR_ConvNet网络加入改善过拟合的Dropout策略，加入批量归一化层。设计合适的卷积核尺寸。全连接层的softmax分类层采用Label‑smoothing策略。步骤三、将预处理后的交通标志图像输入到TSR_ConvNet网络模型，进行交通标志识别。本发明在保证较高准确率的情况下简化了模型结构，使得模型计算量小从而训练时间大幅减少，具有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN111325152A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010105769.5
申请日：2020-02-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于深度学习的交通标志识别方法属于图像识别领域。包括以下步骤：步骤一、获取交通标志数据集，并对数据集进行预处理。步骤二、构建TSR_ConvNet网络结构进行训练。TSR_ConvNet网络加入改善过拟合的Dropout策略，加入批量归一化层。设计合适的卷积核尺寸。全连接层的softmax分类层采用Label-smoothing策略。步骤三、将预处理后的交通标志图像输入到TSR_ConvNet网络模型，进行交通标志识别。本发明在保证较高准确率的情况下简化了模型结构，使得模型计算量小从而训练时间大幅减少，具有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN117686169A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311748114.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京工业大学 , 山东高速建设管理集团有限公司
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开一种基于社会车辆的常规跨径桥梁状态异常判定方法和系统，包括以下步骤：将车辆在行驶过程中记录桥梁振动特征数据并通过无线发射设备上传至分析平台；分析平台对桥梁振动特征数据进行统计分析比对，对特定桥段进行异常状态标记，同时对获得大量异常状态标记的桥梁区段进行锁定。采用本发明的技术方案，适用于高速公路一定辖区路段内常规跨径桥梁状态的异常判定。
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公开(公告)号：CN219527687U
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202320450630.3
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本实用新型公开了拉线式边坡监测预警系统，包括边坡山体和边坡坡体，所述边坡山体上设置有激发组件和预警组件，所述边坡坡体上设置有拉线组件；所述激发组件包括固定连接在所述边坡山体顶端一侧的保护盒，所述保护盒内设置有激发件，所述激发件上设置有引线的一端，所述引线另一端伸出所述保护盒，且通过固定件与所述边坡山体顶端另一侧固定连接，所述拉线组件两端分别与所述引线和所述边坡坡体底端对应设置；所述预警组件与所述激发件电性连接。本实用新型具有技术简单、安全可靠、稳定性好、耐候性好、抗干扰能力强、设备简单可重复使用、施工方便、后期运营简单、成本低、使用寿命长的特点。
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