一种基于Transformer结构的安卓恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN114462039A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210103121.3

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开一种基于Transformer结构的安卓恶意软件检测方法,首先,在提出的特征表示模型中采用了Transformer结构中的自注意力机制,用于提取API层级特征的全局依赖关系;其次,根据不同API方法在功能上和统计规律上的特性,提出了两种用来量化描述这两种特性的权重系数。在所提出的表示模型中,将两种提出的权重系数与自注意力机制相结合,从而更好地引导模型有效挖掘恶意软件API调用序列中的潜在特征信息。同时,在我们采用的数据集中,分类结果达到了97%以上的F1值,相比于之前的工作有着显著地提升。

    一种车联网场景下的车辆轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114051235A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202110998869.X

    申请日:2021-08-28

    Abstract: 本发明公开一种车联网场景下车辆轨迹隐私保护方法,利用基站和路边智能计算单元将车辆广播的基础消息传输到云端处理中心,通过车流和车辆位置隐私保护需求动态的构建假名混淆区域,然后根据车辆的位置、速度、加速度以及转向角等信息判断车辆的相似度,将相似度接近的车辆分为同一个车辆小组,并结合群签名思想,让在混淆区域内行使的车辆形成不同的分组,提供假名空窗期,让车辆有足够的时间和机会去完成假名变换。

    一种车联网场景下的车辆轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN114051235B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110998869.X

    申请日:2021-08-28

    Abstract: 本发明公开一种车联网场景下车辆轨迹隐私保护方法,利用基站和路边智能计算单元将车辆广播的基础消息传输到云端处理中心,通过车流和车辆位置隐私保护需求动态的构建假名混淆区域,然后根据车辆的位置、速度、加速度以及转向角等信息判断车辆的相似度,将相似度接近的车辆分为同一个车辆小组,并结合群签名思想,让在混淆区域内行使的车辆形成不同的分组,提供假名空窗期,让车辆有足够的时间和机会去完成假名变换。

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