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公开(公告)号:CN116091348A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310028246.9
申请日:2023-01-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种低光图像的增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待增强的低光图像;将所述低光图像输入至图像分解网络,得到所述低光图像对应的第一反射率分量图及第一光照分量图;将所述第一反射率分量图及所述第一光照分量图输入至反射率调整网络,得到第二反射率分量图,并将所述第一光照分量图输入至光照调整网络,得到第二光照分量图;根据所述第二反射率分量图及所述第二光照分量图,得到所述低光图像对应的增强图像。该方法利用图像分解网络,可准确分解低光图像,并利用反射率调整网络和光照调整网络,以从粗到细的方式调整分解后的低光图像,得到对应的反射率分量和光照分量,进而可有效提高获取增强图像的准确性。
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公开(公告)号:CN115908159A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211249065.0
申请日:2022-10-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:确定待去雾图像;将所述待去雾图像输入至去雾模型中,得到所述去雾模型输出的去雾后的图像;所述去雾模型包括雾霾图像编码器和语义解码器;所述雾霾图像编码器用于提取并融合所述待去雾图像在两个不同层级的语义特征,得到雾霾图像语义特征;所述语义解码器用于基于所述雾霾图像语义特征得到去雾后的图像;所述去雾模型是基于不成对的雾霾样本图像和清晰样本图像训练得到,实现了对待去雾图像不同层级的语义特征提取,提高了输出的雾霾图像语义特征的特征表达能力,从而提高了去雾模型的雾霾特征提取能力,进而提高去雾模型的去雾质量。
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