公开(公告)号：CN115527273A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211297694.0

申请日：2022-10-22

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 尹宝才 ,  赵宏智 ,  关忠 ,  胡永利

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多流3D卷积神经网络的多视角手语识别方法，该方法基于多流3D卷积神经网络以处理多视角手语识别，使用3D卷积神经网络提取手语数据的时空特征；基于多流卷积神经网络结构达到同时输入多视角手语数据进行训练；通过多视角融合模块来融合网络每个流的识别结果，从而充分利用不同视角手语数据的互补信息，使得多视角手语识别更准确。