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公开(公告)号：CN113724792A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110877668.4
申请日：2021-08-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的病毒扩散与气候因素关系分析方法，利用多元线性回归方法开展一系列验证，建立多元回归方程；利用Pearson相关系数评定各个气候因素对新增确诊人数影响的相对重要性以及各个自变量与因变量之间的相关系数，寻找其中的线性关系，判定各观测变量之间的相关性。利用修正决定系数对病毒气候因素关系模型进行效能判定，明确各个国家的多元线性回归模型与真实数据的拟合程度。本发明依托此模型预测得到新增确诊人数可以指导各国家做出不同严格等级的防控举措。此外，可以给全球的国家提出气候因素防控建议，通过针对温度、湿度等适宜病毒生存的因素来采取积极措施进行防控。
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公开(公告)号：CN114220553B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111482792.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16H50/80 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了影响病毒传播的多因素定量分析方法，本发明构建了分析病毒传播与各特征因素之间定量关系的模型。首先在全球范围内搜集所需数据，然后通过构建Dual‑link BiGRU预测神经网络进行各国每日新增病例数预测，最后定量分析不同因素对感染病毒的每日新增病例数的影响。本发明构建了分析病毒传播与多因素之间定量关系的Dual‑link BiGRU模型。该模型在预测精确度和泛化能力上相比于BiLSTM、BiGRU、CNN均有较大的提升。本发明模型是基于31个维度的定量因素而训练而得到的定量分析的病毒传播速度预测模型。
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公开(公告)号：CN113724792B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110877668.4
申请日：2021-08-01
Applicant: 北京工业大学
IPC: G16B40/00 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的病毒扩散与气候因素关系分析方法，利用多元线性回归方法开展一系列验证，建立多元回归方程；利用Pearson相关系数评定各个气候因素对新增确诊人数影响的相对重要性以及各个自变量与因变量之间的相关系数，寻找其中的线性关系，判定各观测变量之间的相关性。利用修正决定系数对病毒气候因素关系模型进行效能判定，明确各个国家的多元线性回归模型与真实数据的拟合程度。本发明依托此模型预测得到新增确诊人数可以指导各国家做出不同严格等级的防控举措。此外，可以给全球的国家提出气候因素防控建议，通过针对温度、湿度等适宜病毒生存的因素来采取积极措施进行防控。
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公开(公告)号：CN114220553A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111482792.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了影响病毒传播的多因素定量分析方法，本发明构建了分析病毒传播与各特征因素之间定量关系的模型。首先在全球范围内搜集所需数据，然后通过构建Dual‑link BiGRU预测神经网络进行各国每日新增病例数预测，最后定量分析不同因素对感染病毒的每日新增病例数的影响。本发明构建了分析病毒传播与多因素之间定量关系的Dual‑link BiGRU模型。该模型在预测精确度和泛化能力上相比于BiLSTM、BiGRU、CNN均有较大的提升。本发明模型是基于31个维度的定量因素而训练而得到的定量分析的病毒传播速度预测模型。
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