公开(公告)号：CN105843036A

公开(公告)日：2016-08-10

申请号：CN201610218353.8

申请日：2016-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 乔俊飞 ,  付文韬 ,  武利 ,  蒙西 ,  许进超

IPC: G05B11/42 ,  G05B13/02

CPC classification number: G05B11/42 ,  G05B13/027

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的污水处理过程控制方法，属于水处理和智能信息控制领域。本方法主要包括两个部分：PID控制部分与神经网络自适应调整参数部分。该方法能够根据环境状态实时对PID参数进行修正，实现对目标的稳定控制。其一，利用神经网络对PID控制器参数进行实时的修正，使控制器能够根据实际环境的变化自适应的进行调整；其二，利用智能PID控制器对污水处理过程进行稳定控制，使出水水质满足排放标准。以上两部分构成的基于神经网络的污水处理PID智能控制系统，属于本发明的保护范围。本发明克服了PID控制自适应差、自学习能力差的缺点。

公开(公告)号：CN105676649A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610219336.6

申请日：2016-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 乔俊飞 ,  付文韬 ,  韩红桂 ,  蒙西 ,  王亚清

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织神经网络的污水处理过程控制方法，属于水处理和智能信息控制领域。该方法主要包括两个部分：自组织机制对模糊规则的调整与T-S模糊神经网络自适应学习控制部分。基本T-S模糊神经网络控制器；模糊机制的自组织调整；神经网络的自适应学习；得到k时刻的模糊规则m，并完成k时刻的污水处理过程控制。本方法能够根据环境状态实时的对控制器内部结构进行调整，实现对目标的稳定控制。利用自组织机制对控制器结构进行实时的调整使控制器能够更好的满足环境的需要；利用智能控制方法对污水处理过程进行稳定控制，使出水水质满足排放标准。该方法克服了固定网络结构控制器对环境适应差的缺点。