一种模型学习方法、模型学习装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115769211A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180001548.6

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本公开是关于一种模型学习方法、模型学习装置及存储介质。其中,模型学习方法,应用于宏基站,包括:响应于接收到操作维护管理OAM实体发送的模型训练请求,向第一数量的微基站发送所述模型训练请求;其中,所述第一数量的微基站通信覆盖范围在所述宏基站通信覆盖范围内。通过本公开实现宏基站与微基站之间的交互,实现训练模型的任务分配,信号质量号,数据传输速率较快,提高无线接入网络的利用率。

    一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115669030A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202180001523.6

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本公开是关于一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质。其中,模型推理方法,应用于操作维护管理OAM实体,所述方法包括:响应于接收到控制无线接入网设备发送的模型订阅请求信息,确定与所述模型订阅请求信息对应的第一模型;将所述第一模型进行分割,得到第一数量的模型分割块,并将所述第一数量的模型分割块分发至第一数量的控制无线接入网设备。通过本公开可以能够有效提高模型推理效率,减小推理时延,同时有助于均衡网络负载。

    模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质

    公开(公告)号:CN114667523A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202080002976.6

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本公开是关于一种模型训练方法、装置、服务器、终端和存储介质,属于通信技术领域。所述方法包括:接收多个终端的数据分布信息,所述数据分布信息包括数据的类别以及各个类别包含的样本数;选取符合所述多个终端的数据分布信息的训练数据集;基于所述训练数据集进行模型训练,得到模型参数;将所述模型参数发送给所述多个终端中的至少部分终端;接收所述至少部分终端对所述模型参数进行训练得到的训练结果;基于所述至少部分终端的训练结果,对所述模型参数进行更新,得到全局模型参数。

    一种信道估计方法、信道估计装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115769552A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180001895.9

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本公开是关于一种信道估计方法、信道估计装置及存储介质。其中,信道估计方法,包括:确定与信干扰比SINR对应的信道估计神经网络模型,并确定信道的第一信道响应估计值;将所述第一信道响应估计值输入至所述信道估计神经网络模型,得到所述信道的第二信道响应估计值;将所述第二信道响应估计值确定为所述信道的估计值。通过本公开可以通过信道估计神经网络模型对信道进行估计,从而提高无线信道的估计精度。

    一种模型训练方法、模型训练装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115735214A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202180001782.9

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本公开是关于一种模型训练方法、模型训练装置及存储介质。其中,模型训练方法,应用于操作维护管理OAM实体,所述方法包括:对发送模型订阅请求的多个无线接入网设备进行分组,得到至少一个无线接入网设备组,所述无线接入网设备组包括第一数量无线接入网设备;确定所述第一数量无线接入网设备对应的第一数量模型训练结构,并基于所述第一数量模型训练结构,确定第一数量特有模型层;向所述第一数量无线接入网设备,发送所述第一数量特有模型层的结构参数。通过本公开可以实现可以将一部分模型训练的工作转移到无线接入网设备,有利于资源的均衡分配,降低数据安全风险。

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