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公开(公告)号：CN110704197B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910989917.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Abstract: 本文公开了一种处理内存访问开销的方法、装置及介质，此方法包括：申请用于进行填补处理的内存；针对输入数据执行深度学习算法；在执行深度学习算法完成后，释放所述用于填补处理的内存。本文中提前预设用于进行填补处理的内存，在执行深度学习算法完成后统一进行释放，减少内存申请和释放的处理过程，节省处理能力。
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公开(公告)号：CN110704197A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910989917.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Abstract: 本文公开了一种处理内存访问开销的方法、装置及介质，此方法包括：申请用于进行填补处理的内存；针对输入数据执行深度学习算法；在执行深度学习算法完成后，释放所述用于填补处理的内存。本文中提前预设用于进行填补处理的内存，在执行深度学习算法完成后统一进行释放，减少内存申请和释放的处理过程，节省处理能力。
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公开(公告)号：CN111047049A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911235982.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
Abstract: 本公开是关于一种基于机器学习模型处理多媒体数据的方法、装置及介质。所述方法包括：获取输入数据输入第一机器学习框架后的第一结果数据，机器学习模型应用于第一机器学习框架；获取第一结果数据与验证数据的相似度，验证数据与机器学习模型相关联，相似度包括下述中至少一种：向量距离相似度、像素精度相似度、信噪比相似度；当相似度大于设定阈值时，通过第一机器学习框架，对多媒体数据进行处理。采用本公开的方法和装置可以提高在该机器学习框架上应用机器学习模型处理多媒体数据的准确度和精度。
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公开(公告)号：CN111047049B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911235982.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京小米移动软件有限公司
IPC: G06N20/00 , G06V10/764
Abstract: 本公开是关于一种基于机器学习模型处理多媒体数据的方法、装置及介质。所述方法包括：获取输入数据输入第一机器学习框架后的第一结果数据，机器学习模型应用于第一机器学习框架；获取第一结果数据与验证数据的相似度，验证数据与机器学习模型相关联，相似度包括下述中至少一种：向量距离相似度、像素精度相似度、信噪比相似度；当相似度大于设定阈值时，通过第一机器学习框架，对多媒体数据进行处理。采用本公开的方法和装置可以提高在该机器学习框架上应用机器学习模型处理多媒体数据的准确度和精度。
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