一种基于排序算法的特征提取系统及方法

    公开(公告)号:CN106548069B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201610563595.0

    申请日:2016-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于排序算法的特征提取系统及方法,包括:数据库单元,被配置存储包括一个或多个行为信息的特定数量的特征,所述特征设定为特征1;特征流入单元,被配置用于对一个或多个黑样本进行特征提取而产生相应特征,并存入数据库单元,所述相应特征设定为特征2;提取单元,被配置用于对一个或多个待检测样本进行特征提取而产生相应样本特征;检测单元,被配置基于接收的特征1和特征2中的任意一个特征元素f与样本特征进行比对验证的方式产生检测结果;以及排序单元,被配置基于检测结果的排名函数结果对一个或多个特征进行包括顺序的排序。本发明克服传统自动提取特征方式中未对所提特征进行筛选,导致所提特征质量参差不齐的问题。

    一种基于API调用序列提取控制端的方法及系统

    公开(公告)号:CN109472134B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201711420845.6

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于API调用序列提取控制端的方法及系统,包括:对已知木马家族样本分类,并提取各木马家族的API调用日志,提取各木马家族样本的API调用序列;定位API调用序列中连接木马控制端IP端口时调用的API详情;分别提取各家族中的木马样本在连接控制端API之前,预设数量的关键API序列及参数,并提取通用序列;将提取的通用序列与未知样本的API序列匹配,若匹配成功,则提取未知样本尝试连接控制端的IP端口即为控制端。本发明还提出相应系统。通过本发明的技术方案,能够提取同一类型家族的木马控制端,节省了人工提取时间,且该方法不受其他联网、扫描和爆破攻击等网络噪音影响,提取的信息更加准确。

    一种基于API调用序列提取控制端的方法及系统

    公开(公告)号:CN109472134A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201711420845.6

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明提出了一种基于API调用序列提取控制端的方法及系统,包括:对已知木马家族样本分类,并提取各木马家族的API调用日志,提取各木马家族样本的API调用序列;定位API调用序列中连接木马控制端IP端口时调用的API详情;分别提取各家族中的木马样本在连接控制端API之前,预设数量的关键API序列及参数,并提取通用序列;将提取的通用序列与未知样本的API序列匹配,若匹配成功,则提取未知样本尝试连接控制端的IP端口即为控制端。本发明还提出相应系统。通过本发明的技术方案,能够提取同一类型家族的木马控制端,节省了人工提取时间,且该方法不受其他联网、扫描和爆破攻击等网络噪音影响,提取的信息更加准确。

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