一种试验复盘推演方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118940549B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411427075.8

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明提供一种试验复盘推演方法,属于试验管理技术领域,其方法包括明确试验目标,根据试验目标确定试验背景,结合试验目标与试验背景提出试验假设,并基于所述试验假设构建虚拟试验环境;在虚拟试验环境中进行试验,确定影响试验结果的潜在影响,基于所述潜在影响预测试验发展情况,并对试验发展情况进行阶段划分;根据阶段划分结果确定对应的复盘主要目标,基于历史复盘会议获取每个复盘主要目标的解决方法,并综合所有解决方法得出每个阶段的阶段产物;对所述阶段产物进行多次推演,基于阶段推演结果生成推演报告,实现更精准的数据分析和动态调整,提高了试验的准确性,提高了改进方案的有效性,加强了对数据的持续利用。

    一种试验复盘推演方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118940549A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411427075.8

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本发明提供一种试验复盘推演方法,属于试验管理技术领域,其方法包括明确试验目标,根据试验目标确定试验背景,结合试验目标与试验背景提出试验假设,并基于所述试验假设构建虚拟试验环境;在虚拟试验环境中进行试验,确定影响试验结果的潜在影响,基于所述潜在影响预测试验发展情况,并对试验发展情况进行阶段划分;根据阶段划分结果确定对应的复盘主要目标,基于历史复盘会议获取每个复盘主要目标的解决方法,并综合所有解决方法得出每个阶段的阶段产物;对所述阶段产物进行多次推演,基于阶段推演结果生成推演报告,实现更精准的数据分析和动态调整,提高了试验的准确性,提高了改进方案的有效性,加强了对数据的持续利用。

    一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法

    公开(公告)号:CN118312745B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410713612.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法,涉及光电经纬仪目标追踪与预测技术领域,现提出如下方案,S1、根据系统与模型参数,基于光电经纬仪与目标的几何位置关系,生成训练与测试数据;S2、搭建基于BiLSTM‑Attention的多元时间序列预测模型;S3、对多元时间序列预测模型的训练与测试;S4、光电经纬仪时序数据接入与预处理;本发明将光电经纬仪的位置和观测角度数据以及目标位置数据作为多元时间序列数据,搭建基于BiLSTM与Attention机制的多元时间序列预测模型,根据光电经纬仪与目标之间的几何位置关系生成模型训练和测试数据,并对数据进行增强,提升模型的抗干扰能力和泛化性能,从而实现对目标的动态、实时追踪与预测。

    一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法

    公开(公告)号:CN118312745A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410713612.9

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的经纬仪目标追踪与预测方法,涉及光电经纬仪目标追踪与预测技术领域,现提出如下方案,S1、根据系统与模型参数,基于光电经纬仪与目标的几何位置关系,生成训练与测试数据;S2、搭建基于BiLSTM‑Attention的多元时间序列预测模型;S3、对多元时间序列预测模型的训练与测试;S4、光电经纬仪时序数据接入与预处理;本发明将光电经纬仪的位置和观测角度数据以及目标位置数据作为多元时间序列数据,搭建基于BiLSTM与Attention机制的多元时间序列预测模型,根据光电经纬仪与目标之间的几何位置关系生成模型训练和测试数据,并对数据进行增强,提升模型的抗干扰能力和泛化性能,从而实现对目标的动态、实时追踪与预测。

    一种试验训练评估系统以及方法

    公开(公告)号:CN115545571A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211503429.3

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本申请涉及一种试验训练评估系统以及方法,属于计算机技术领域。系统包括任务新建模块、算法确定模块、指标确定模块、指标赋权模块、评估计算模块以及评估反馈模块;其中,任务新建模块,用于新建试验训练评估任务;算法确定模块,用于确定试验训练评估任务对应的评估算法;指标确定模块,用于确定试验训练评估任务对应的评估指标;指标赋权模块,用于基于试验训练评估任务对应的指标赋权类别,确定评估指标对应的指标权重;评估计算模块,用于基于评估算法、评估指标和指标权重,生成试验训练评估任务对应的评估结果;评估反馈模块,用于输出评估结果。由此,能够提高试验训练评估的自动化程度,从而提高试验训练的评估效率。

    一种使命任务的体系作战单元贡献度评估方法

    公开(公告)号:CN118446429A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410713859.0

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种使命任务的体系作战单元贡献度评估方法,涉及贡献度评估技术领域,包括步骤一、首先基于使命任务,以满足能力需求为目标,构建作战体系网络模型,步骤二、且基于使命任务,确定作战体系网络模型中各体系作战单元的各项能力需求,采用能力需求满足度模型来衡量体系作战单元的能力,其中,在下达任务的过程中,能力需求满足使命任务执行中的问题,且体系作战单元中能力水平能满足任务需要的能力水平的程度。本发明基于使命任务以满足能力需求为目标,构建作战体系网络模型,其中,作战体系网络模型中的节点由体系作战单元构成,包括军事单元以及支援资源等类型,作战体系网络模型中的边由体系作战单元之间的直接信息传输路径构成。

    一种使命任务的体系作战单元贡献度评估方法

    公开(公告)号:CN118446429B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410713859.0

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种使命任务的体系作战单元贡献度评估方法,涉及贡献度评估技术领域,包括步骤一、首先基于使命任务,以满足能力需求为目标,构建作战体系网络模型,步骤二、且基于使命任务,确定作战体系网络模型中各体系作战单元的各项能力需求,采用能力需求满足度模型来衡量体系作战单元的能力,其中,在下达任务的过程中,能力需求满足使命任务执行中的问题,且体系作战单元中能力水平能满足任务需要的能力水平的程度。本发明基于使命任务以满足能力需求为目标,构建作战体系网络模型,其中,作战体系网络模型中的节点由体系作战单元构成,包括军事单元以及支援资源等类型,作战体系网络模型中的边由体系作战单元之间的直接信息传输路径构成。

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