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公开(公告)号：CN119808122A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411878509.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F16/2453
Abstract: 本申请提供一种基于DAG的保序加密方法及电子设备、存储介质、计算机程序产品，包括：针对多维数据集中每一多维数据，为该多维数据在第i维度的子数据构建其在第i维度对应DAG层级的DAG节点；DAG节点内写入子数据的保序加密值和对称加密值；对于第i维度对应的DAG层级，基于该DAG层级的若干DAG节点的保序加密值的大小关系，为该DAG层级的若干DAG节点之间添加单向边；对于第j维度对应的DAG层级中每一DAG节点，为该DAG节点与其在第j+1维度对应的DAG层级中满足关联关系的各个DAG节点添加单向边；根据m维度的多个DAG节点以及已添加的多个单向边构建分层DAG。本方案实现了对多维数据进行具有逻辑性和有序性的保序加密。
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公开(公告)号：CN114913395B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210687574.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种图像识别模型训练方法、识别方法及装置。方法包括：获取带标签的第一训练图像集和无标签的第二训练图像集；获取第一训练模型的第一模型参数和F1值；根据第一模型参数和F1值更新第二训练模型；利用第二训练模型对第二训练图像集中的训练图像进行预测，获得训练图像对应的标签；利用第一训练图像集和第二训练图像集及训练图像对应的标签对第一训练模型进行一次迭代训练，若未满足停止迭代条件，则利用迭代训练后的第一模型参数和F1值再次更新第二训练模型，直至满足所述停止迭代条件为止，获得训练好的图像识别模型。本申请提高了模型训练过程中的收敛速度和获得的模型的性能。
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公开(公告)号：CN118631436A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410768620.3
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本申请实施例提供一种基于多层秘密分享的数据传输方法、装置及存储介质。应用于接收端，方法包括：生成全局密钥，并进行秘密分享，以得到n个第一切片数据，n为参与端的数量，参与端包括多个可传输数据端及接收端；在保留一份第一切片数据后，将剩余的多个第一切片数据分别发送至每个可传输数据端；获取发送端发送的第二切片数据；基于保留的第一切片数据以及接收到的第二切片数据确定第一验证份额，并接收每个可传输数据端发送的第二验证份额；基于第一验证份额和第二验证份额确定可验证秘密；接收全部份额聚合端的聚合份额，并基于可验证秘密对聚合份额进行验证；在验证通过的情况下，接收发送端发送的待传输数据。
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公开(公告)号：CN114282624B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111642579.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开涉及一种对象标注方法、装置、设备及介质。其中，对象标注方法包括：获取待标注对象；将待标注对象输入低漏报检测模型，得到第一预测结果，低漏报检测模型根据预设样本集和第一损失函数训练得到；若第一预测结果指示待标注对象为异常对象，将待标注对象输入低误报检测模型，得到第二预测结果，低误报检测模型根据预设样本集和第二损失函数训练得到；根据第二预测结果，确定待标注对象的标注结果；其中，第一损失函数中的漏报误差项具有第一权重系数，第二损失函数中的漏报误差项具有第二权重系数，第一权重系数大于第二权重系数。根据本公开实施例，能够降低对象标注的成本，提升对象标注的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN116861486A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310926794.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Abstract: 本申请实施例提供保护联邦学习隐私数据的方法、系统、介质及电子设备，该保护联邦学习隐私数据的方法，包括：接收来自于聚合服务器端的随机数以及第k‑1全局模型参数；接收来自于第三方可信任中心生成的第i噪声参数向量；根据所述第k‑1全局模型参数更新本地模型，得到本地模型参数的第k更新梯度；根据所述随机数以及所述第i噪声参数向量对所述第k更新梯度进行加密处理，得到第i加噪后更新梯度；向所述聚合服务器端提供所述第i加噪后更新梯度，以使所述聚合服务器端对联邦学习对应的所有客户端的加噪后更新梯度进行聚合后再解密。通过本申请的实施例既保证加噪过程不会影响最终模型性能，又不显著增加通信链路负载。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467747A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310437608.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/20 , G06F18/214 , H04L67/10
Abstract: 本申请提供一种联邦学习隐私保护方法及系统，该方法包括：服务器节点获取当前全局训练轮次对应的全局模型参数；服务器节点从多个目标客户端节点中随机挑选预设数量的目标客户端节点，并将全局模型参数下发给目标客户端节点；目标客户端节点根据全局模型参数、预设定时周期和预设良性噪声对本地模型进行迭代训练，得到训练好的目标本地模型；目标客户端节点获取目标本地模型对应的本地模型更新梯度，并将本地模型更新梯度发送至服务器节点。可见，该方法及系统能够对目标客户端节点上传的更新数据添加前置良性噪声，投入成本和代价低，既有利于提高模型训练的收敛速度，又不会降低最终训练模型的性能。
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公开(公告)号：CN114338702A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111658691.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种通信数据的转发方法及无人系统集群，该方法应用于将动态节点集群分为多个簇，每个簇包括簇头节点和成员节点，簇头节点存储有簇内所有成员节点的节点标识和公钥，并存储通信范围内若干邻居簇头节点的节点标识和公钥，当源节点本地存储的节点表不存在目的节点标识时，可以继续向指定簇头节点发送查询请求，指定簇头节点的节点表也不存在目的节点标识时，还可以继续通过指定簇头节点向邻近的簇头节点发送查询请求，直到查询到目的节点标识，获得最佳通信路径，进而进行通信数据包的转发，实现了对通信数据的多级寻址转发，可提高数据传输成功率，减少对动态节点集群网络带宽的占用量。
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公开(公告)号：CN114265898A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111602249.6
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在任务分发节点获取到待处理任务数据时，通过所述任务分发节点将所述待处理任务数据分解为多个子任务，并通过所述任务分发节点将所述多个子任务分发给多个分布式计算节点；通过所述多个分布式计算节点分别执行各自的子任务，并将所述多个子任务的执行结果发送给多个共识节点；通过所述多个共识节点对所述多个子任务的执行结果进行共识处理，并将共识处理结果反馈给所述任务分发节点；通过所述任务分发节点对所述共识处理结果进行聚合处理，得到所述待处理任务数据的最终处理结果。本申请降低了任务分发的复杂度，提高了分布式系统的运行效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119691778A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411917539.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种非结构化数据的加密方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品，该方法包括：针对预处理后的非结构化分块数据，依据数据敏感度、访问频率及使用场景等信息灵活选择加密策略，并进行相应的加密；其中，加密策略中的密钥和算法可以同步更新；同时，基于加密数据的查询记录动态调整加密策略；另外，对于高敏感度数据或异常访问情况，采用虚拟查询技术混淆真实查询。该方法能够根据数据的敏感度、访问频率、使用场景等属性信息动态调整加密策略，从而能够在保障数据加密安全性的同时，解决高频访问场景中的性能瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN119691092A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411917542.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种非结构化数据的存储查询方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取非结构化数据对应的压缩数据，并对压缩数据进行分层存储，同时存储压缩数据对应的元数据集合；接收用户查询请求；用户查询请求包括查询条件和用户身份信息；当用户身份信息验证通过时，基于查询条件在元数据集合中检测目标数据集合；对目标数据集合进行解压解密处理，得到查询数据集合；对查询数据集合进行重组，得到查询结果；查询结果为非结构化数据。该方法能够提高非结构化数据的查询能力、查询效率，同时还能够有效地保障数据查询的安全性。
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