一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114048601B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202111332941.1

    申请日:2021-11-11

    Inventor: 章小敏 万志宇

    Abstract: 本公开涉及一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备,该方法包括:通过预先启动的Http Server服务收取时序数据;利用HTM算法建立实时检测模型,通过实时检测模型对时序数据进行异常检测处理,得到异常检测结果;具体包括:对时序数据进行编码,得到编码数据;对编码数据进行数据的空间池化,得到池化后数据;根据序列记忆对池化后数据进行处理,得到序列变化后数据;根据池化后数据和序列变化后数据进行误差预测,得到预测值;利用高斯Q函数对预测值进行处理,得到目标异常值;根据似然函数对目标异常值进行归一化处理,得到异常检测结果。本公开在大数据环境下能够较好地满足异常检测的要求。

    一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN114048601A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111332941.1

    申请日:2021-11-11

    Inventor: 章小敏 万志宇

    Abstract: 本公开涉及一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备,该方法包括:通过预先启动的Http Server服务收取时序数据;利用HTM算法建立实时检测模型,通过实时检测模型对时序数据进行异常检测处理,得到异常检测结果;具体包括:对时序数据进行编码,得到编码数据;对编码数据进行数据的空间池化,得到池化后数据;根据序列记忆对池化后数据进行处理,得到序列变化后数据;根据池化后数据和序列变化后数据进行误差预测,得到预测值;利用高斯Q函数对预测值进行处理,得到目标异常值;根据似然函数对目标异常值进行归一化处理,得到异常检测结果。本公开在大数据环境下能够较好地满足异常检测的要求。

    注册方法和装置
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114745204B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210546613.X

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域,提供了一种注册方法,包括:向服务端发送第一注册请求,接收服务端发送的确定服务端成功接收第一注册请求的第一注册响应,生成第二注册请求并向服务端发送第二注册请求,以使服务端根据第二注册请求对终端设备进行认证;在根据第二注册请求认证通过后,响应于服务端发送的第二注册响应,确定证书注册请求注册成功,并使终端设备对服务端具有会话访问权限,其中,证书注册请求包括第一注册请求和第二注册请求,第二注册响应携带第三随机值,或第三随机值以及第二数字标签,采用该方式能够完成对GB35114的成功注册。

    注册方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114745204A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210546613.X

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域,提供了一种注册方法,包括:向服务端发送第一注册请求,接收服务端发送的确定服务端成功接收第一注册请求的第一注册响应,生成第二注册请求并向服务端发送第二注册请求,以使服务端根据第二注册请求对终端设备进行认证;在根据第二注册请求认证通过后,响应于服务端发送的第二注册响应,确定证书注册请求注册成功,并使终端设备对服务端具有会话访问权限,其中,证书注册请求包括第一注册请求和第二注册请求,第二注册响应携带第三随机值,或第三随机值以及第二数字标签,采用该方式能够完成对GB35114的成功注册。

    GPU显存管理方法及装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114860440B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210473100.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本申请提供了一种GPU显存管理方法,该方法包括:获取待处理视频流的视频数据信息以及GPU的最大承载摄像头路数;所述视频数据信息包括:摄像头IP、视频数据的分辨率以及视频数据的格式;根据所述视频数据信息以及所述GPU的最大承载路数创建映射集合,所述映射集合中的硬编解码句柄与线程一一对应,将所述映射集合存储在一个数组中;基于数组的各个线程与各个硬编解码句柄的一一对应关系,各线程根据对应的硬编解码句柄对待处理视频流进行编解码处理。采用本方法能够在单GPU或多GPU的情况下,提高显存的管理效率。

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