基于深度学习的文本机器人训练方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116468050A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310538987.1

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的文本机器人训练方法、系统、设备及介质,所述方法包括:基于原始意图整理预设数量的种子语料,将种子语料导入到文本机器人知识库中;识别所有意图中的问题数据,并对问题数据进行修正;所有意图包括原始意图和种子语料;对所有意图进行批量扩写;识别扩写后的意图中是否包含混淆语料;当包含时,对混淆语料进行修正;通过原始意图、种子语料和扩写后的修正意图训练文本机器人模型;验证文本机器人模型是否符合预期;当不符合预期时,通过对单个意图进行扩写或对单个语料做调整或扩写,再次训练文本机器人模型,直至文本机器人模型符合预期。通过本公开的处理方案,可以高效、准确的对文本机器人进行训练。

    前端架构构建方法、系统、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN118227122A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410501742.6

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了前端架构构建方法、系统、设备、存储介质及程序产品,具体包括:创建主应用;然后针对主应用,创建子应用;再针对各个子应用,创建第一跨应用复用业务组件;将子应用注册到主应用中;启动主应用,并在主应用中加载子应用;将加载完成的子应用中的第一跨应用复用业务组件作为第二跨应用复用业务组件,在主应用和所有子应用中对第二跨应用复用业务组件进行跨应用复用。本发明构建的前端架构,实现了业务组件的跨应用复用,有效提高了前端开发过程中的代码复用性以及开发效率。

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