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公开(公告)号:CN119938724A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510057232.9
申请日:2025-01-14
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/2457 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/242
Abstract: 本申请提供了一种基于SQL查询的用户查询行为预测方法和装置,包括:确定各个样本用户分别对应的样本数据查询信息列表,对样本数据查询信息列表进行分割,得到样本查询信息训练集和样本查询信息训练集对应的样本标注查询信息,将样本查询信息训练集输入第一行为预测网络模型,得到第一行为预测网络模型输出的预测查询结果,基于预测查询结果和样本标注查询信息,确定第一行为预测网络模型的模型损失值,基于模型损失值,调整第一行为预测网络模型的模型参数,得到目标行为预测模型,获取目标用户的SQL查询指令,将SQL查询指令输入目标行为预测模型,得到目标行为预测模型输出的预测查询结果,可以在一定程度上提升查询预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119806786A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510286376.1
申请日:2025-03-12
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于数据任务网络的任务节点执行控制方法、设备及存储介质,属于数据处理领域,包括:根据多个待执行的任务,生成任务的虚拟执行网络;根据虚拟执行网络,确定每个任务的信号量,并根据虚拟执行网络生成用以记录任务的信号量和任务内容的任务列表;根据每个任务的信号量,从任务列表中确定目标任务,并执行目标任务。本申请通过虚拟执行网络的生成、信号量的确定和动态调整任务执行顺序,能够高效管理和执行复杂数据任务,利用动态调整机制有效避免了传统预定义调度表无法应对任务参数变化的不足,使任务执行更具灵活性和适应性,解决了参数动态的情况下,对复杂任务适用性低的问题。
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