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公开(公告)号：CN119691481A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411861965.X
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F18/231 , H04L67/1095 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，公开了一种基于扩展集群聚类算法的区块图共识方法及装置，该方法包括获取目标区块图，对目标区块图进行分层处理，基于分层处理结果构建区块支持集；目标区块图由创世区块和引用可达区块构成；基于区块支持集确定区块属性，基于区块属性计算区块支持集的聚集程度得分；对区块支持集进行划分，对划分后的区块支持集进行聚集程度评分，得到划分集合的聚集程度得分；将区块支持集的聚集程度得分和划分集合的聚集程度得分进行比较，基于比较结果确定区块图共识结果。本发明能够在发散的图拓扑中寻找稳定的聚集的子图作为区块图共识结果，保证了区块图共识结果的后向一致性，从而提高了区块图共识结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN119728449A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411860378.9
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: H04L41/14 , H04L9/00 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及区块图技术领域，公开了区块图系统模拟方法、装置、设备及存储介质，本发明响应于网络生成指令，基于交互界面中输入的网络模拟参数，生成目标网络并展示在交互界面中；响应于区块图模拟指令，基于交互界面中输入的区块模拟参数对应的区块数据结构和目标网络，生成目标区块图并展示在交互界面中；对目标区块图包括的区块进行共识判定，得到目标区块图对应的目标区块集合并展示在交互界面中。通过预置各个区块图系统对应的区块数据结构，在接收到区块图模拟指令时根据对应的区块数据结构模拟生成目标区块图，并对目标区块图进行共识判定，能够对不同类型的区块图系统进行模拟生成和共识判定，提高了对区块图模拟的普遍适用性和效率。
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公开(公告)号：CN118968224A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411217864.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及机器学习领域，本申请公开了模态分类模型的训练、应用方法及模型、设备、介质，该训练方案利用少量标注的不同模态的超声图像对教师模态分类模型进行训练，并利用训练好的教师模态分类模型对大量的不同模态的超声图像进行标注，再将训练教师模态分类模型的已标注的超声图像和教师模态分类模型标注的超声图像构成数据集对学生模态分类模型进行训练。本申请利用教师模态分类模型对大量不同模态超声图像的标注的方式提高了超声图像模态准确性，且利用教师模态分类模型标注的不同模态的超声图像对学生模态分类模型进行训练，提高了模型的性能。
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公开(公告)号：CN118135879A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211535207.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳北京大学香港科技大学医学中心 , 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
Abstract: 本发明属于医疗技术领域，具体涉及一种动脉粥样硬化造斑消斑流体教具。一种动脉粥样硬化造斑消斑流体教具，其特征在于：采用动脉教具、流体教具和电控系统进行动脉粥样硬化斑块形成和斑块清除过程的模拟；动脉教具包括升主动脉、主动脉弓、降主动脉、无名动脉，降主动脉包括胸主动脉和腹主动脉；流体教具包括造斑系统、消斑系统和调速系统。本申请公开的动脉粥样硬化造斑消斑流体教具，既能够用于AS教学，也能够通过各种数据对AS防治方案进行模拟和优化。
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公开(公告)号：CN119454730A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411631115.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
IPC: A61K31/704 , A61K41/00 , A61K9/127 , A61P9/10
Abstract: 本发明公开了一种人参皂苷微泡的制备方法及其与超声联用在靶向局部治疗动脉粥样硬化斑块中的应用，使用本发明的制备方法制备得到的人参皂苷微泡Rb3NPs@MBs均匀分散，大小一致，该人参皂苷微泡与超声联合，应用于靶向局部治疗动脉粥样硬化斑块，其相对于模型组的斑块面积减少了41.84％，该联合方法有效减少了靶向小鼠主动脉弓处的动脉粥样斑块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206169A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411221536.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/10 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及计算机视觉领域，本申请公开了目标检测模型的构建及应用方法、模型、设备、介质，该构建方案通过在深度学习模型中引入注意力机制模块和残差模块，注意力机制模块可以更好地捕捉乳腺图像中的重要特征，有效区分乳腺结节与背景，残差模块可以缓解目标检测模型训练过程中的梯度消失问题，增强模型的学习能力。因此，本申请的构建方案利用乳腺图像训练引入注意力机制模块和残差模块的目标检测模型可以得到性能更好的目标检测模型，该模型对乳腺图像中的乳腺结节进行检测时能够得到更加准确的检测结果。
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公开(公告)号：CN118121630A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211535209.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 深圳北京大学香港科技大学医学中心 , 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体涉及一种动脉粥样硬化治未病药物。一种动脉粥样硬化治未病药物，其特征在于：该动脉粥样硬化治未病药物的主成分为黑磷纳米材料，其中黑磷纳米材料可以为黑磷纳米片和/或黑磷量子点。本申请公开的动脉粥样硬化治未病药物，能够有效防止脂质斑块造成血管阻塞，维持良好的血管弹性，降低动脉粥样硬化的发病率；并且细胞毒性低，生物相容性好，适宜用于AS三级防治中的第一级预防。
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公开(公告)号：CN118121629A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211535194.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
Abstract: 本发明属于医药技术领域，具体涉及一种肥胖症预防和治疗药物。一种肥胖症预防和治疗药物，其特征在于：该肥胖症预防和治疗药物的主成分为黑磷纳米材料，其中的黑磷纳米材料可以是黑磷纳米片和/或黑磷量子点。本申请首次将黑磷纳米材料用于减轻体重的医疗方案，实验结果表明，黑磷纳米材料能够有效减少高脂饮食诱导的模型动物的体重增加，达到了缓解和/或治疗高脂饮食诱导的模型动物肥胖症的效果；并且在此过程中模型动物无不适、死亡、畸形或致癌，也证实了黑磷纳米材料的安全性，从而提供了黑磷纳米材料应用在制备具有减肥/减重/瘦身/塑形等功能的食品、保健品、药品中的可能性。
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公开(公告)号：CN117504631A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311464552.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 深圳北京大学香港科技大学医学中心 , 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院)
IPC: B01F23/23 , B01F31/80 , B01F35/22 , B01F23/2373 , B01F23/237 , B01J19/14 , A61K49/22 , A61K9/127 , B01F101/22
Abstract: 本申请属于医药技术领域，具体涉及药物载体微泡加工方法、加工设备和粒度调控方法。药物载体微泡加工设备包括容器、金属膜片、PZT压电环、充气瓦以及超声驱动板；金属膜片和PZT压电环分别电性连接到超声驱动板，金属膜片和PZT压电环能够在超声驱动板的作用下将容器内的液态物质雾化并从膜壳微孔环上的膜壳微孔内喷出；充气瓦用于导入惰性气体。药物载体微泡加工方法包括制剂步骤、装料步骤和混合步骤。药物载体微泡粒度调控方法通过调整微孔粒径、超声波功率和频率等参数对药物载体微泡的粒度进行调控。本申请具有微泡生产效率高、粒度均匀以及粒度能够定量调控等技术效果。
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公开(公告)号：CN119207693A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411221499.9
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京大学深圳医院(北京大学深圳临床医学院) , 深圳北京大学香港科技大学医学中心
IPC: G16H15/00 , G06F40/216 , G06F40/237
Abstract: 本申请涉及医学领域，本申请公开了一种病理报告标注及模型训练方法、系统、设备、介质，该标注方案为：获取第一预设年份的目标疾病对应的多份病理报告；按照预设标准提取目标疾病对应的多份病理报告中的多个高频词，并将多个高频词构成高频词表；获取高频词表中的多个关键词并将其构成关键词表，其中，关键词采用人工筛选的方式对高频词表中的多个高频词进行筛选得到；对关键词表中所有的关键词进行多次迭代筛选，并基于多次迭代筛选后的结果构建目标疾病对应的目标关键词表；基于目标疾病对应的目标关键词表，对获取的待标注的目标疾病对应的病理报告进行标注。该方案提高了病理报告标注的准确性。
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