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公开(公告)号:CN119471446A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411593500.0
申请日:2024-11-08
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389
Abstract: 本发明涉及电池健康管理技术领域,尤其涉及一种基于能源共享的电池储能健康管理方法和系统,包括,聚合器实时获取所有用户端储能设备当前的充放电数据,并根据当前的充放电数据和初始数据,获得储能设备当前的电池健康状态;聚合器将储能设备当前的电池健康状态输入等效电路模型,获得储能设备当前的系统效率和功率容量;聚合器根据所有储能设备当前的电池健康状态、效率和功率容量,并基于预先设置的健康意识能量管理策略对所有的储能设备进行能源共享,生成每一用户端对应的能量调度方案并发送至对应的用户端。其有益效果是,实现了在实时感知电池健康状态的基础上,进行大范围内能源共享,从而减少不必要的成本和能源浪费。
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公开(公告)号:CN117907192A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410089322.1
申请日:2024-01-22
Applicant: 北京大学 , 北京大学鄂尔多斯能源研究院
IPC: G01N15/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及石油工业领域,尤其涉及一种基于注意力深度网络的油气水三相流空隙率测量方法,包括:S1、获取待检测的油气水三相流的超声能量衰减信号;S2、将所述待检测的油气水三相流的超声能量衰减信号输入至训练后的油气水三相流空隙率测量网络中,获取油气水三相流空隙率的预测结果;所述油气水三相流空隙率测量网络包括:卷积模块、注意力模块、LSTM模块;所述注意力模块将输入特征分为五个长度相同的原始特征片段,对不同特征分配权重,获取经过注意力机制加权并经过全局Flatten拼接后的特征序列。本发明的方法有效地弥补模型未能较好区分时序特征重要程度差异性的不足,提高了油气水三相流空隙率测量精度。
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公开(公告)号:CN119539370A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411593611.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 北京大学鄂尔多斯能源研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种氢能源项目在城市建设中的适用性评估方法,包括以城市每年的年总成本最小为目标,构建当前城市的城市低碳能源系统全生命周期优化模型;获取当前氢能源项目对应的氢势评估数据,并将氢势评估数据输入到城市低碳能源系统全生命周期优化模型中,得到当前氢能源项目对应的城市每年的年总成本最小值;根据当前氢能源项目对应的最小化年成本,得到用于衡量城市向未来低碳能源系统过渡时的二氧化碳减排的平准化成本;基于当前氢能源项目对应的平均氢价、当前氢能源项目对应的平均氢价和二氧化碳减排的平准化成本对当前氢能源项目在城市建设中的适用性进行评估,从而能够提高评估效率。
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