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公开(公告)号：CN1245697C
公开(公告)日：2006-03-15
申请号：CN03149998.8
申请日：2003-08-04
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种通过视频片段进行视频检索的方法。现有的基于内容的视频片段检索方法往往存在着检索精度不高，检索速度慢的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明提出在图论最优匹配的框架下来同时解决自动获取相似片段和评价两个片段的相似度这两个片段检索的难题：建立了片段检索的带权二分图模型，通过考察相似镜头的连续性初步得到一个个相似片段，再运用最优匹配的Kuhn_Munkres方法计算这些片段和查询片段的最大权匹配，匹配用于判断两个片段是否相似和确定相似片段的边界，最大权用于表示两个相似片段的相似度。实验结果表明，与现有方法相比，本发明可以取得更高的查准率和查全率，同时也取得了更快的检索速度。
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公开(公告)号：CN1514644A
公开(公告)日：2004-07-21
申请号：CN03149998.8
申请日：2003-08-04
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种通过视频片段进行视频检索的新方法。现有的基于内容的视频片段检索方法往往存在着检索精度不高，检索速度慢的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明提出在图论最优匹配的框架下来同时解决自动获取相似片段和评价两个片段的相似度这两个片段检索的难题：建立了片段检索的带权二分图模型，通过考察相似镜头的连续性初步得到一个个相似片段，再运用最优匹配的Kuhn_Munkres方法计算这些片段和查询片段的最大权匹配，匹配用于判断两个片段是否相似和确定相似片段的边界，最大权用于表示两个相似片段的相似度。实验结果表明，与现有方法相比，本发明可以取得更高的查准率和查全率，同时也取得了更快的检索速度。
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公开(公告)号：CN1240014C
公开(公告)日：2006-02-01
申请号：CN03150126.5
申请日：2003-07-18
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种对镜头进行基于内容的视频检索的方法。现有的基于内容的镜头检索方法往往存在着由于镜头内容描述不准确，检索准确率不高的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明首次将模糊聚类分析的方法用于镜头检索。与现有方法相比，本发明提出的方法使用模糊聚类的方法，把镜头分为多个等价类，等价类内部内容是一致的，这些等价类客观全面的描述了镜头内部内容的变化。然后把这些等价类用于镜头检索，获得了良好的检索结果。本发明的效果在于进行基于内容的视频检索时可以取得更高的准确率，同时保持很快的检索速度。
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公开(公告)号：CN1477566A
公开(公告)日：2004-02-25
申请号：CN03150126.5
申请日：2003-07-18
Applicant: 北京大学计算机科学技术研究所 , 北京北大方正技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于视频检索技术领域，具体涉及一种对镜头进行基于内容的视频检索的方法。现有的基于内容的镜头检索方法往往存在着由于镜头内容描述不准确，检索准确率不高的问题。针对现有技术中存在的不足，本发明首次将模糊聚类分析的方法用于镜头检索。与现有方法相比，本发明提出的方法使用模糊聚类的方法，把镜头分为多个等价类，等价类内部内容是一致的，这些等价类客观全面的描述了镜头内部内容的变化。然后把这些等价类用于镜头检索，获得了良好的检索结果。本发明的效果在于进行基于内容的视频检索时可以取得更高的准确率，同时保持很快的检索速度。
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