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公开(公告)号：CN107679507B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710964617.9
申请日：2017-10-17
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本公开涉及一种面部毛孔检测系统及方法。所述方法包括：获取待检测皮肤的皮肤图像；利用训练好的卷积神经网络模型对所述皮肤图像中的毛孔图像进行识别；对识别出的毛孔图像进行图像处理，得到毛孔的量化指标，所述量化指标包括毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标中的任一种或任意组合。本公开利用卷积神经网络得到包含毛孔的毛孔图像，再对毛孔图像进行图像处理，得到毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标等量化指标，能够快速、准确、客观的给出面部毛孔的量化指标，不但方便对自身面部的毛孔粗大程度进行判断，而且方便检验面部毛孔治疗的治疗效果。
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公开(公告)号：CN107679507A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710964617.9
申请日：2017-10-17
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本公开涉及一种面部毛孔检测系统及方法。所述方法包括：获取待检测皮肤的皮肤图像；利用训练好的卷积神经网络模型对所述皮肤图像中的毛孔图像进行识别；对识别出的毛孔图像进行图像处理，得到毛孔的量化指标，所述量化指标包括毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标中的任一种或任意组合。本公开利用卷积神经网络得到包含毛孔的毛孔图像，再对毛孔图像进行图像处理，得到毛孔色差量化指标、毛孔面积量化指标和毛孔密度量化指标等量化指标，能够快速、准确、客观的给出面部毛孔的量化指标，不但方便对自身面部的毛孔粗大程度进行判断，而且方便检验面部毛孔治疗的治疗效果。
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