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公开(公告)号:CN118319332B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202410452122.8
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: A61B5/389 , A61B5/391 , A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/2134 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供了一种基于表面肌电信号的宫缩反应检测方法、系统和装置,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测者体表子宫的原始肌电信号数据;对所述原始肌电信号数据进行预处理,得到预处理后的肌电信号特征;利用时序分解算法对所述肌电信号特征进行分解,如果存在大于第一预设阈值的特征残差项,则将该特征输入构建好的聚类模型中计算概率值,如果所述概率值大于第二预设阈值,则将该特征对应的点认为具有宫缩信号。本发明基于sEMG信号及机器学习方法,实时检测孕妇是否发生宫缩反应,将电信号转化为数字信号,起到提示警醒的作用。
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公开(公告)号:CN118319332A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410452122.8
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)
IPC: A61B5/389 , A61B5/391 , A61B5/397 , A61B5/00 , G06F18/214 , G06F18/2134 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供了一种基于表面肌电信号的宫缩反应检测方法、系统和装置,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测者体表子宫的原始肌电信号数据;对所述原始肌电信号数据进行预处理,得到预处理后的肌电信号特征;利用时序分解算法对所述肌电信号特征进行分解,如果存在大于第一预设阈值的特征残差项,则将该特征输入构建好的聚类模型中计算概率值,如果所述概率值大于第二预设阈值,则将该特征对应的点认为具有宫缩信号。本发明基于sEMG信号及机器学习方法,实时检测孕妇是否发生宫缩反应,将电信号转化为数字信号,起到提示警醒的作用。
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