公开(公告)号：CN116757190B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311022054.3

申请日：2023-08-15

Applicant: 北京大学第一医院 ,  北京大学

Inventor： 杨莉 ,  王平 ,  周颖 ,  郑茜子 ,  陈超阳 ,  罗旭坤

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及智能医疗领域的知识图谱的自动化构建，更具体地，涉及一种基于双向树型标注方法的实体关系联合抽取方法。包括：获取待预测文本；将所述待预测文本中的关系与预定义关系类型集合匹配；当匹配结果为是时，将所述待预测文本输入全监督模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；当匹配结果为否时，将所述待预测文本和少量对应关系的标注样本分别输入小样本模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；基于所述待预测文本中的每个词的标注序列还原出待预测文本的关系结构图，并抽取关系结构图中的三元组集合。本申请在不增加过多标注数量和时间开销的情况下，提高抽取的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN116757190A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202311022054.3

申请日：2023-08-15

Applicant: 北京大学第一医院 ,  北京大学

Inventor： 杨莉 ,  王平 ,  周颖 ,  郑茜子 ,  陈超阳 ,  罗旭坤

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及智能医疗领域的知识图谱的自动化构建，更具体地，涉及一种基于双向树型标注方法的实体关系联合抽取方法、系统及设备。包括：获取待预测文本；将所述待预测文本中的关系与预定义关系类型集合匹配；当匹配结果为是时，将所述待预测文本输入全监督模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；当匹配结果为否时，将所述待预测文本和少量对应关系的标注样本分别输入小样本模块中，得到待预测文本中的每个词的标注序列；基于所述待预测文本中的每个词的标注序列还原出待预测文本的关系结构图，并抽取关系结构图中的三元组集合。本申请在不增加过多标注数量和时间开销的情况下，提高抽取的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN105335616A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510732191.5

申请日：2015-11-02

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 崔一民 ,  卢炜 ,  周颖 ,  盛晓燕 ,  马凌悦 ,  刘亚欧 ,  陈超阳

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种儿童万古霉素个体化浓度预测系统，本发明的儿童万古霉素个体化浓度预测软件，由以下模块组成：患者相关数据存储及显示模块，对患者血药浓度数据预测模块，预测结果输出模块；本发明的目的是辅助医务人员对万古霉素的血药浓度进行预测，以便根据浓度预测结果为患者制定个体化的治疗方案，其中，最重要的模块是对患者血药浓度数据预测模块：其包括，群体预测，亚群体预测，个体预测三个子模块。