一种检测复合物IgA1-α1MG的方法及无创检测肾组织损伤的试剂盒

    公开(公告)号:CN108802400B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201810321795.4

    申请日:2018-04-11

    Inventor: 张宏 朱厉

    Abstract: 本发明提供一种检测复合物IgA1‑α1MG的方法及无创检测肾组织损伤的试剂盒,涉及生物技术领域,包括:利用抗人α1MG抗体捕获待测样本中的复合物IgA1‑α1MG,获得待测复合物IgA1‑α1MG;向所述待测复合物IgA1‑α1MG中加入标记物标记的抗人IgA1抗体,使标记物标记的抗人IgA1抗体的含量与所述待测复合物IgA1‑α1MG的含量呈正相关;通过检测标记在抗人IgA1抗体的标记物获得待测样品中是否存在复合物IgA1‑α1MG的检测结果,本发明实现了对IgA肾病的检测,填补了本技术领域对IgA肾病检测的空白,打破了本技术领域不能对IgA肾病的组织损伤进行无创检测的技术难题。

    一种用于血清学诊断IgA肾病的分子探针

    公开(公告)号:CN110672854A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910857929.9

    申请日:2019-09-11

    Inventor: 吕继成 张宏 金京

    Abstract: 本发明公开了一种用于血清学诊断IgA肾病的分子探针。本发明构建了能与IgA结合的CD89重组蛋白片段,并将这种CD89分子探针用于体外识别和结合病人血浆样品中的IgA,以达到定量检测IgA的目的。相比于在IgA肾病发病机制中可能扮演重要角色的总IgA1水平以及半乳糖缺失的Gd-IgA1水平,这种运用CD89分子探针的检测方法可以更好的区分IgA肾病患者和健康对照,并且在IgA肾病患者和健康对照之间的重叠率也更小。发现运用CD89分子探针的检测方法重复性好。本发明将对IgA肾病的早期诊断以及治疗提供有效的帮助。

    一种用于辅助诊断IgA肾病的标志物组合、其检测试剂盒及肾损伤无创检测方法

    公开(公告)号:CN115201471A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110380583.5

    申请日:2021-04-09

    Inventor: 吕继成 张宏 张雪

    Abstract: 本发明提供了用于IgA肾病无创诊断的生物标志物组合,包括IgA‑IgG免疫复合物、IgG‑IgA1免疫复合物、以及和CD89结合的IgA免疫复合物。本发明还提供IgA肾病辅助诊断用酶联免疫试剂盒,可联合检测IgA‑IgG免疫复合物水平、IgG‑IgA1免疫复合物水平、以及和CD89结合的IgA免疫复合物水平。本发明还提供了肾组织病例性损伤的评估方法,基于样本中IgA‑IgG免疫复合物水平、IgG‑IgA1免疫复合物水平、以及和CD89结合的IgA免疫复合物的水平的联合检测,计算多指标预测分数,并设置评估阈值,判短肾小球是否有病理性损伤。本发明所述的生物标志物用于IgA肾病的辅助诊断时,不仅具有无创的特点,而且具有更高的敏感度、更高的特异度和更高的稳定性,具有临床应用价值。

    一种血管紧张素Ⅱ相关基因及其编码蛋白与应用

    公开(公告)号:CN1524958A

    公开(公告)日:2004-09-01

    申请号:CN03105028.X

    申请日:2003-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种血管紧张素II的相关基因及其编码蛋白质与应用。本发明的血管紧张素II的相关基因是下列核苷酸序列之一:1)序列表中的SEQ ID №:1;2)编码序列表中SEQ ID №:2蛋白质序列的多核苷酸;3)与序列表中SEQID №:1限定的DNA序列具有90%以上同源性,且编码相同功能蛋白质的DNA序列。本发明血管紧张素II相关基因编码的蛋白质,是序列表中SEQ ID №:2的氨基酸残基序列或将SEQ ID №:2的氨基酸残基序列经过一个或几个氨基酸残基的取代、缺失或添加且具有与SEQ ID №:2相同活性的由SEQID №:2衍生的蛋白质。本发明为揭示AngII参与肾小球疾病进展的可能分子机制提供了新的线索。

    基于深度学习的头颅CT图像分类预测模型、方法及装置

    公开(公告)号:CN116912554A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310657990.5

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的头颅CT图像分类预测模型、方法及装置,其中,分类预测模型包括:图像对比度归一化模块,用于对输入的原始单层头颅CT平扫图像进行对比度归一化处理,生成处理后的单层头颅CT平扫图像;分类预测模块,用于利用图像特征提取器提取处理后的单层头颅CT平扫图像的图像特征,并利用分类头模块基于图像特征生成与预设类别对应的预测值,和,与预设类别对应的图像特征矩阵权重;梯度类别激活热图生成模块,用于基于图像特征矩阵权重生成激活热图,激活热图用以辅助确定病灶位置。通过该模型,可以快速、低成本的完成对头颅CT图像进行正常异常二分类的工作。而且,可以使分类结果更加准确。

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